인터넷 용어의 감성 분석을 통한 동영상 광고 효과 분석 시스템 설계

김세진, 김지은, 성원영, 김윤희

http://doi.org/10.5626/JOK.2019.46.9.919

스마트폰 사용의 증가로 인해 SNS를 통한 동영상 광고의 영향력은 커지고 있으며, 이를 분석하는 것 또한 중요해지고 있다. 하지만 전통적인 설문 조사 방식의 분석 방법으로는 빠르게 유통되는 SNS 광고 효과를 측정하기에 적합하지 않으며, 기존의 시스템은 인터넷 댓글 특성인 비속어, 줄임말, 이모티콘 등을 고려하지 않으므로 이들을 고려한 분석 방법이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 한국어 단문의 특성을 반영하여 동영상 광고의 효과를 분석할 수 있는 자동화된 시스템을 제안한다.
본 시스템은 인터넷 용어의 해석을 위해 기계학습을 사용하여 비속어 감성 사전을 구축한다. 또한, 사용자가 감성을 강조하기 위해 사용하는 이모티콘을 한국어 구문 규칙에 적용하여 감성 분석에 사용하고, 감성의 대상이 되는 명사에 대해 감성 값을 계산하여 세밀한 감성 분석이 이루어지도록 시스템을 설계 및 구현하였다. 이를 통해 동영상 콘텐츠 이용자의 만족도를 도출해 낼 수 있다.