클라우드 환경에서 검색 효율성 개선과 프라이버시를 보장하는 유사 중복 검출 기법 


44권  10호, pp. 1112-1123, 10월  2017
10.5626/JOK.2017.44.10.1112


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  요약

최근 다수의 콘텐츠 서비스 제공자가 제공하는 콘텐츠 중심 서비스가 클라우드로 이전함과 동시에 온라인 상의 유사 중복 콘텐츠가 급격히 증가함에 따라, 불필요한 과잉 검색 결과를 초래하는 등 클라우드 기반 데이터 검색 서비스의 품질이 저하하고 있다. 또한 데이터 보호법 등에 의거, 각 서비스 제공자는 서로 다른 비밀키를 이용하여 콘텐츠를 암호화하기 때문에 데이터 검색이 어렵다. 따라서, 검색 프라이버시를 보장하면서 유사 중복 데이터 검색의 정확도까지 보장하는 서비스의 구현은 기술적으로 어려운 실정이다. 본 연구에서는, 클라우드 환경에서 데이터 복호 없이 불필요한 검색 결과를 제거함으로써 검색서비스 품질을 제고하며, 동시에 효율성까지 개선된 유사 중복 검출 기법을 제안한다. 제안 기법은 검색프라이버시와 콘텐츠 기밀성을 보장한다. 또한, 사용자 측면의 연산 비용 및 통신 절감을 제공하며, 빠른 검색 평가기능을 제공함으로써 유사 중복 검출 결과의 신뢰성을 보장한다. 실제 데이터를 통한 실험을 통해, 제안 기법은 기존 연구 대비 약 70.6%로 성능이 개선됨을 보인다.


  통계
2022년 11월부터 누적 집계
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  논문 참조

[IEEE Style]

C. Hahn, H. J. Shin, J. Hur, "Efficient and Privacy-Preserving Near-Duplicate Detection in Cloud Computing," Journal of KIISE, JOK, vol. 44, no. 10, pp. 1112-1123, 2017. DOI: 10.5626/JOK.2017.44.10.1112.


[ACM Style]

Changhee Hahn, Hyung June Shin, and Junbeom Hur. 2017. Efficient and Privacy-Preserving Near-Duplicate Detection in Cloud Computing. Journal of KIISE, JOK, 44, 10, (2017), 1112-1123. DOI: 10.5626/JOK.2017.44.10.1112.


[KCI Style]

한창희, 신형준, 허준범, "클라우드 환경에서 검색 효율성 개선과 프라이버시를 보장하는 유사 중복 검출 기법," 한국정보과학회 논문지, 제44권, 제10호, 1112~1123쪽, 2017. DOI: 10.5626/JOK.2017.44.10.1112.


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