클라우드 환경을 위한 Privacy-Preserving BCI 기반의 뇌파신호 보안기법 설계 


45권  1호, pp. 45-52, 1월  2018
10.5626/JOK.2018.45.1.45


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  요약

최근 BCI 기술이 등장함에 따라, 다양한 BCI 제품이 출시되고 있다. BCI 기술은 뇌파 정보를 직접 컴퓨터에 전달 가능하게 하는 기술이며, 이러한 기술은 생활에 많은 편의성을 가져다 줄 것이다. 그러나, 이러한 이면에는 정보보호의 문제가 존재한다. 특히, 뇌파정보는 일종의 개인 프라이버시로써 취급될 수 있으며, 뇌파정보를 클라우드 상에서 수집하여 빅데이터 기반으로 수집하고 분석할 시 심각한 개인정보 노출이 우려된다. 본 논문에서는 빅데이터 환경에서의 안전한 Privacy-Preserving BCI 모델을 제안하였다. 제안한 모델은 클라우드 환경에서 개인 식별을 방지하고 뇌파 데이터를 안전하게 보호할 수 있으며, 스니핑 및 내부자 공격 등에 안전하다는 장점이 있다.


  통계
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  논문 참조

[IEEE Style]

K. Cho, D. Lee, N. Park, "Design of EEG Signal Security Scheme based on Privacy-Preserving BCI for a Cloud Environment," Journal of KIISE, JOK, vol. 45, no. 1, pp. 45-52, 2018. DOI: 10.5626/JOK.2018.45.1.45.


[ACM Style]

Kwon Cho, Donghyeok Lee, and Namje Park. 2018. Design of EEG Signal Security Scheme based on Privacy-Preserving BCI for a Cloud Environment. Journal of KIISE, JOK, 45, 1, (2018), 45-52. DOI: 10.5626/JOK.2018.45.1.45.


[KCI Style]

조권, 이동혁, 박남제, "클라우드 환경을 위한 Privacy-Preserving BCI 기반의 뇌파신호 보안기법 설계," 한국정보과학회 논문지, 제45권, 제1호, 45~52쪽, 2018. DOI: 10.5626/JOK.2018.45.1.45.


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