주제 핵심어 기반 감정 분석을 통한 프로 스포츠 팬 사이트에서의 여론 분류 기술 


45권  4호, pp. 390-394, 4월  2018
10.5626/JOK.2018.45.4.390


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  요약

본 연구에서는 한국 프로 스포츠 공식 사이트의 팬 게시물을 대상으로, 핵심 키워드를 이용하는 감정 분석 방법에 기반을 둔 여론 분류 방법을 제시하였다. 본 연구팀은 커뮤니티의 특별한 커뮤니케이션 방식이나 단어의 사용을 감안할 수 있는 방법에 대해 연구하였고, 주제의 특징이나 커뮤니티의 은어중 빈도를 기반으로 중요한 단어를 핵심어로 정의하였다. 또한, 우리는 핵심어 단어 풀의 사용 및 핵심어와의 인접 관계를 활용한 새로운 감정 분석 방법을 제시하였고, 실제 커뮤니티의 3년치 데이터셋을 통해 주제 핵심어 기반 감정 분석이 기존의 일반적인 방법에 비해 효과적으로 커뮤니티 환경을 반영하고 있음을 실험을 통해 확인하였다.


  통계
2022년 11월부터 누적 집계
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  논문 참조

[IEEE Style]

H. Byun, S. Jeong, C. Kim, "Opinion Classification in Professional Sports Fan Sites using Topic Keyword-Based Sentiment Analysis," Journal of KIISE, JOK, vol. 45, no. 4, pp. 390-394, 2018. DOI: 10.5626/JOK.2018.45.4.390.


[ACM Style]

Hyungho Byun, Sihyun Jeong, and Chong-kwon Kim. 2018. Opinion Classification in Professional Sports Fan Sites using Topic Keyword-Based Sentiment Analysis. Journal of KIISE, JOK, 45, 4, (2018), 390-394. DOI: 10.5626/JOK.2018.45.4.390.


[KCI Style]

변형호, 정시현, 김종권, "주제 핵심어 기반 감정 분석을 통한 프로 스포츠 팬 사이트에서의 여론 분류 기술," 한국정보과학회 논문지, 제45권, 제4호, 390~394쪽, 2018. DOI: 10.5626/JOK.2018.45.4.390.


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