사물 인터넷에서 내부 및 상호간 발견 서비스의 성능 향상을 위한 전역 발견 서비스 


45권  5호, pp. 502-509, 5월  2018
10.5626/JOK.2018.45.5.502


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  요약

사물 인터넷(IoT)은 무수히 많은 사물들이 서로 연결되어 방대한 사물 데이터를 생산하고 있으며 생산된 데이터는 퍼져있는 사물 데이터 저장소에 분산 저장되어 다양한 응용에서 이용되고 있다. 이를 위해서는 사물 데이터가 저장된 데이터 저장소의 출처를 검색하고 접근하는 것이 필수적이다. 국제 비영리 표준 단체인 GS1은 최초로 사물과 연관된 사물 데이터 저장소를 검색해 주는 Discovery Service(DS)를 제안하였다. 그러나 이후에 제안된 DS 연구들은 특정 Intra-DS를 검색하는 Inter-DS의 성능을 높이는데 중점을 두고 있기 때문에 Intra-DS의 성능저하가 전체 DS 성능저하를 유발할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 최소화하기 위하여 Inter-DS 뿐만 아니라 Intra-DS 성능을 함께 고려하는 Global-DS(GDS)를 제안한다. GDS의 성능을 측정하기 위해 실험적 테스트 베드를 구축하여 처리량 및 지연시간을 측정했으며 데이터 분할, 로드 균형, 캐싱을 통해 GDS가 향상된 성능을 제공함을 확인하였다.


  통계
2022년 11월부터 누적 집계
동일한 세션일 때 여러 번 접속해도 한 번만 카운트됩니다. 그래프 위에 마우스를 올리면 자세한 수치를 확인하실 수 있습니다.
  논문 참조

[IEEE Style]

K. Kwon, D. Kim, W. Yoon, D. Kim, "Global Discovery Service for Enhancing Performance of Intra- and Inter-Discovery Services in the Internet of Things," Journal of KIISE, JOK, vol. 45, no. 5, pp. 502-509, 2018. DOI: 10.5626/JOK.2018.45.5.502.


[ACM Style]

Kiwoong Kwon, Dongsoo Kim, Wondeuk Yoon, and Daeyoung Kim. 2018. Global Discovery Service for Enhancing Performance of Intra- and Inter-Discovery Services in the Internet of Things. Journal of KIISE, JOK, 45, 5, (2018), 502-509. DOI: 10.5626/JOK.2018.45.5.502.


[KCI Style]

권기웅, 김동수, 윤원득, 김대영, "사물 인터넷에서 내부 및 상호간 발견 서비스의 성능 향상을 위한 전역 발견 서비스," 한국정보과학회 논문지, 제45권, 제5호, 502~509쪽, 2018. DOI: 10.5626/JOK.2018.45.5.502.


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