기계학습을 이용한 네트워크 전장정보 수집 


45권  10호, pp. 1096-1103, 10월  2018
10.5626/JOK.2018.45.10.1096


PDF

  요약

최근 IoT(Internet Of Things) 및 ICT(Information and Communications Technologies) 기술이 집약된 다양한 시스템이 개발로 인해 다양한 기기들이 네트워크에 연결되면서 각기 다른 리소스와 기능을 갖는 기기들에 따른 다양한 운영체제가 등장하게 되었다. 해킹 보안에 대한 관심이 높아지면서 각 기기들에 대해 탑재된 운영체제의 취약점 분석과 이에 따른 실제적인 공격 기법에 대한 연구가 진행되었으며, 이에 따라 기기의 운영체제의 종류와 세부적인 버전 그리고 중점적으로 강화되어 있는 기능(API)이 보안에 있어 중요한 정보로 대두되고 있다. 사이버 전에서 이러한 정보 수집을 관제하는 것은 사이버 위협의 전초이기 때문에 이러한 스캐닝을 네트워크 트래픽 관제하는 방안은 끊임없이 연구되어 왔으며, 이 관제를 피하기 위해 정보수집자는 은밀하게 포트 정보를 수집하기 위한 대책을 맞서 준비하는 실정이다. 본 논문에서는 네트워크 관제시스템에서 중요하게 여기지 않는 네트워크 기본 명령어들과 기계학습을 이용한 분석을 통해서 상대에 대한 정보를 얻어 낼 수 있는 스캐닝에 대해서 다루게 된다.


  통계
2022년 11월부터 누적 집계
동일한 세션일 때 여러 번 접속해도 한 번만 카운트됩니다. 그래프 위에 마우스를 올리면 자세한 수치를 확인하실 수 있습니다.
  논문 참조

[IEEE Style]

K. S. Han, T. Kim, S. Shim, S. G. Jun, J. Yoon, "Collecting Network Field Information using Machine Learning," Journal of KIISE, JOK, vol. 45, no. 10, pp. 1096-1103, 2018. DOI: 10.5626/JOK.2018.45.10.1096.


[ACM Style]

Kyu Seok Han, Taekyu Kim, Shinwoo Shim, Sung Goo Jun, and Jiwon Yoon. 2018. Collecting Network Field Information using Machine Learning. Journal of KIISE, JOK, 45, 10, (2018), 1096-1103. DOI: 10.5626/JOK.2018.45.10.1096.


[KCI Style]

한규석, 김태규, 심신우, 전성구, 윤지원, "기계학습을 이용한 네트워크 전장정보 수집," 한국정보과학회 논문지, 제45권, 제10호, 1096~1103쪽, 2018. DOI: 10.5626/JOK.2018.45.10.1096.


[Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)]  Download


[BibTeX]  Download



Search




Journal of KIISE

  • ISSN : 2383-630X(Print)
  • ISSN : 2383-6296(Electronic)
  • KCI Accredited Journal

사무국

  • Tel. +82-2-588-9240
  • Fax. +82-2-521-1352
  • E-mail. chwoo@kiise.or.kr