지능형 CCTV 환경에서의 다중객체 인증기반 프라이버시 보호방안 


46권  2호, pp. 154-160, 2월  2019
10.5626/JOK.2019.46.2.154


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  요약

지능형 CCTV 감시환경에서는 얼굴인식을 기반으로 개인의 신원을 확인한다. 그러나 아직까지도 현재의 얼굴인식 기술은 인식률이 완전하지 않다는 단점이 있다는 문제를 안고 있다. 특히, CCTV 촬영화질, 날씨, 개인의 포즈 및 표정, 헤어스타일, 조명상태 등 다양한 원인에 따라 얼굴인식이 정확하게 작동하지 않을 경우가 발생할 것이다. 이 경우, 잘못된 객체 판단으로 인하여 영상감시환경에서 객체의 프라이버시 정보를 노출하게 될 위험성이 크다. 제안하는 방법은 CCTV-RFID 복합인증방식을 기반으로 객체의 인식률을 보다 높일 수 있어 영상 객체의 프라이버시를 안전하게 보호할 수 있다는 장점이 있다.


  통계
2022년 11월부터 누적 집계
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  논문 참조

[IEEE Style]

D. Lee and N. Park, "Privacy Protection Method based on Multi-Object Authentication in Intelligent CCTV Environment," Journal of KIISE, JOK, vol. 46, no. 2, pp. 154-160, 2019. DOI: 10.5626/JOK.2019.46.2.154.


[ACM Style]

Donghyeok Lee and Namje Park. 2019. Privacy Protection Method based on Multi-Object Authentication in Intelligent CCTV Environment. Journal of KIISE, JOK, 46, 2, (2019), 154-160. DOI: 10.5626/JOK.2019.46.2.154.


[KCI Style]

이동혁, 박남제, "지능형 CCTV 환경에서의 다중객체 인증기반 프라이버시 보호방안," 한국정보과학회 논문지, 제46권, 제2호, 154~160쪽, 2019. DOI: 10.5626/JOK.2019.46.2.154.


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