KISTI 슈퍼컴퓨터 5호기 누리온 시스템을 이용한 지역해양모델의 병렬 최적화 연구 


47권  1호, pp. 1-10, 1월  2020
10.5626/JOK.2020.47.1.1


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  요약

한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨터 5호기 누리온 KNL(Knights Landing) 시스템의 장단점을 분석하여 ROMS (Regional Ocean Modeling System) 모델의 병렬 최적화를 시도하여 성능을 분석해 보았다. KNL 시스템이 Skylake 시스템 보다 노드 당 두 배 이상의 core를 가지고 있지만, 동일한 core를 사용 할 경우에는 KNL 시스템의 성능이 약 3배 정도 느린 것으로 알려져 있다. 그러나 누리온에서의 ROMS 모델의 KNL 성능은 Skylake 시스템에 비하여 약 2배 정도 차이에 그치는 것으로 나타났다. 이는 누리온의 KNL 시스템이 기존 KNL 시스템보다 약 1.3배 빠른 것을 의미하며, 누리온 시스템의 성능이 우수한 것을 말해 준다. 이러한 성능에 대하여 본 연구에서는 이상 실험 및 실황 실험의 결과를 토대로 성능 비교를 제시하였으며, KNL 시스템은 이상 실험과 실황 실험 모두에서 최대 코어 실험의 경우까지도 계속적으로 성능이 향상되는 결과를 보이고 있어서 초병렬 모델의 수행에 유리한 것으로 나타났다.


  통계
2022년 11월부터 누적 집계
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  논문 참조

[IEEE Style]

D. Kim, C. Lim, M. Joh, J. An, I. Moon, S. Woo, "A Study on Parallel Optimization of Regional Ocean Model Using KISTI 5th Supercomputer Nurion System," Journal of KIISE, JOK, vol. 47, no. 1, pp. 1-10, 2020. DOI: 10.5626/JOK.2020.47.1.1.


[ACM Style]

Dong-Hoon Kim, Chaewook Lim, Min-Su Joh, Jooneun An, Il-Ju Moon, and Seung-Buhm Woo. 2020. A Study on Parallel Optimization of Regional Ocean Model Using KISTI 5th Supercomputer Nurion System. Journal of KIISE, JOK, 47, 1, (2020), 1-10. DOI: 10.5626/JOK.2020.47.1.1.


[KCI Style]

김동훈, 임채욱, 조민수, 안준언, 문일주, 우승범, "KISTI 슈퍼컴퓨터 5호기 누리온 시스템을 이용한 지역해양모델의 병렬 최적화 연구," 한국정보과학회 논문지, 제47권, 제1호, 1~10쪽, 2020. DOI: 10.5626/JOK.2020.47.1.1.


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