뉴로모픽 모델과 기계학습 모델을 지원하는 자율형 IoT 프로그래밍 패러다임 


47권  3호, pp. 310-318, 3월  2020
10.5626/JOK.2020.47.3.310


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  요약

센서 기술과 고속 통신 인프라의 발전으로 IoT 응용 서비스에 대한 요구와 기대가 증가하고 있다. 많은 센서가 운용되고 네트워크로 연결되더라도 센서 데이터를 모두 서버로 보내서 처리하는 것은 통신 대역 및 저장 공간 측면에서 비효율적이다. 한편, 인공지능 기술 발전에 따라 IoT의 지능적 처리에 대한 요구가 증가되고 있다. 본 논문에서는 IoT 서버 뿐만 아니라 클라이언트에서 뉴로모픽 기반 모델과 기계학습 모델 등을 사용할 수 있는 프로그래밍 패러다임에 대해서 제안한다. 제안한 프로그래밍 패러다임은 다양한 인공지능 모듈을 IoT 클라이언트와 서버 프로그램에서도 활용할 수 있는 패러다임이라는 점에서 향후 지능형 IoT뿐만 아니라 자율형 IoT 환경에서 유용할 것으로 기대된다.


  통계
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  논문 참조

[IEEE Style]

S. Yoo, K. Lee, Y. Yun, J. Hong, "An Autonomous IoT Programming Paradigm Supporting Neuromorphic Models and Machine Learning Models," Journal of KIISE, JOK, vol. 47, no. 3, pp. 310-318, 2020. DOI: 10.5626/JOK.2020.47.3.310.


[ACM Style]

Sanglok Yoo, Keonmyung Lee, Youngsun Yun, and Jiman Hong. 2020. An Autonomous IoT Programming Paradigm Supporting Neuromorphic Models and Machine Learning Models. Journal of KIISE, JOK, 47, 3, (2020), 310-318. DOI: 10.5626/JOK.2020.47.3.310.


[KCI Style]

유상록, 이건명, 윤영선, 홍지만, "뉴로모픽 모델과 기계학습 모델을 지원하는 자율형 IoT 프로그래밍 패러다임," 한국정보과학회 논문지, 제47권, 제3호, 310~318쪽, 2020. DOI: 10.5626/JOK.2020.47.3.310.


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