CNN과 주파수 대역 특성을 활용한 신호 세기 기반 Wi-Fi 채널 탐지 방법 연구 및 그 활용 


47권  3호, pp. 335-341, 3월  2020
10.5626/JOK.2020.47.3.335


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  요약

모바일 기기에 있어 Wi-Fi 채널 스캔은 인터넷 접속을 개시하여 원활한 서비스 이용을 가능케하고, 연결 수립 이후에도 주기적으로 발생하여 안정적인 링크 유지를 지원하는 필수적인 작업이다. 하지만 불필요한 채널까지 탐색하는 비효율적인 동작은 자원의 낭비와 성능 저하를 초래한다. 본 논문에서는 저전력 안테나로 수집한 주파수 대역 신호 세기의 특성을 CNN을 통해 학습하고, 이에 기반하여 빠르고 정확한 Wi-Fi 채널 탐지 방법을 제안한다. 실험을 통해 다양하게 분포한 AP에 대해 높은 채널 탐지 정확도를 보였고, 이를 기존 Wi-Fi의 스캔 동작 보조에 활용할 시 기대되는 성능 향상을 분석하였다.


  통계
2022년 11월부터 누적 집계
동일한 세션일 때 여러 번 접속해도 한 번만 카운트됩니다. 그래프 위에 마우스를 올리면 자세한 수치를 확인하실 수 있습니다.
  논문 참조

[IEEE Style]

J. Park, H. Byun, C. Kim, "Study and Application of RSSI-based Wi-Fi Channel Detection Using CNN and Frequency Band Characteristics," Journal of KIISE, JOK, vol. 47, no. 3, pp. 335-341, 2020. DOI: 10.5626/JOK.2020.47.3.335.


[ACM Style]

Junhyun Park, Hyungho Byun, and Chong-Kwon Kim. 2020. Study and Application of RSSI-based Wi-Fi Channel Detection Using CNN and Frequency Band Characteristics. Journal of KIISE, JOK, 47, 3, (2020), 335-341. DOI: 10.5626/JOK.2020.47.3.335.


[KCI Style]

박준현, 변형호, 김종권, "CNN과 주파수 대역 특성을 활용한 신호 세기 기반 Wi-Fi 채널 탐지 방법 연구 및 그 활용," 한국정보과학회 논문지, 제47권, 제3호, 335~341쪽, 2020. DOI: 10.5626/JOK.2020.47.3.335.


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