문형 정보를 이용한 규칙 기반 한국어 의존구문분석 


47권  5호, pp. 488-495, 5월  2020
10.5626/JOK.2020.47.5.488


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  요약

본 논문에서 제안하는 구문분석기는 문장에서 나오는 모든 형태소 분석 후보에 의존관계를 부여하는 광범위 의존구문분석기이다. 중의성이 발생할 수 있는 문장에 대해 나오는 모든 후보 구문분석 트리를 출력하며 규칙을 통해 순위화를 진행한다. agenda mechanism을 이용한 차트 파싱기법으로 지배-의존관계를 형성하고 입력 문장으로부터 4단계의 구문분석과정을 통하여 후보트리를 생성한다. 또한 문형 정보 말뭉치의 적절한 사용을 위해 이전 연구의 한계점을 극복한 규칙과 알고리즘을 구현하고 문형 정보를 통해 후보 구문분석 트리의 순위화를 강화하였다. 뿐만 아니라 순위화가 어려운 [명사-관형사구] 자질에 대해 문형 정보를 사용하여 순위화를 강화하였다. 그 결과, 1순위의 구문 분석 트리에 대한 UAS(unlabeled attachment score)가 0.74%p 향상되었고, 후보트리에 대한 평균 정답 순위는 28.1%의 성능향상을 보였다. 또한 최고성능은 UAS 94.02%를 보였다.


  통계
2022년 11월부터 누적 집계
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  논문 참조

[IEEE Style]

S. Kim, M. Kim, H. Kim, H. Kwon, "Rules-based Korean Dependency Parsing Using Sentence Pattern Information," Journal of KIISE, JOK, vol. 47, no. 5, pp. 488-495, 2020. DOI: 10.5626/JOK.2020.47.5.488.


[ACM Style]

Sung-Tae Kim, Minho Kim, Hyuna Kim, and Hyuk-Chul Kwon. 2020. Rules-based Korean Dependency Parsing Using Sentence Pattern Information. Journal of KIISE, JOK, 47, 5, (2020), 488-495. DOI: 10.5626/JOK.2020.47.5.488.


[KCI Style]

김성태, 김민호, 김현아, 권혁철, "문형 정보를 이용한 규칙 기반 한국어 의존구문분석," 한국정보과학회 논문지, 제47권, 제5호, 488~495쪽, 2020. DOI: 10.5626/JOK.2020.47.5.488.


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