지식 그래프를 이용한 오픈 도메인 질문 응답 


47권  9호, pp. 853-862, 9월  2020
10.5626/JOK.2020.47.9.853


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  요약

본 논문에서는 오픈 도메인의 복잡한 질문들에 효과적으로 응답하기 위한 새로운 지식 그래프 추론 모델 KGNet을 제안한다. 본 모델에서는 질문 응답에 이용할 지식 베이스의 불완전성 문제에 주목한다. 이를 위해 본 모델에서는 서로 다른 형태의 두 가지 지식 자원인 지식 베이스와 문서 집합 모두를 하나의 지식 그래프로 통합하여 답변 생성에 활용한다. 또한 본 모델에서는 지식 그래프 상에서 복잡한 멀티 홉 질문들에 관한 답변을 보다 효과적으로 유도해내기 위해, 그래프 신경망을 이용한 새로운 지식 임베딩과 추론 기법을 적용한다. 본 논문에서는 대표적인 질문 응답 벤치마크 데이터 집합인 WebQuestionsSP와 MetaQA를 이용한 다양한 실험들을 통해, 제안 모델의 효과와 우수성을 입증한다.


  통계
2022년 11월부터 누적 집계
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  논문 참조

[IEEE Style]

G. Lee and I. Kim, "Open Domain Question Answering using Knowledge Graph," Journal of KIISE, JOK, vol. 47, no. 9, pp. 853-862, 2020. DOI: 10.5626/JOK.2020.47.9.853.


[ACM Style]

Giho Lee and Incheol Kim. 2020. Open Domain Question Answering using Knowledge Graph. Journal of KIISE, JOK, 47, 9, (2020), 853-862. DOI: 10.5626/JOK.2020.47.9.853.


[KCI Style]

이기호, 김인철, "지식 그래프를 이용한 오픈 도메인 질문 응답," 한국정보과학회 논문지, 제47권, 제9호, 853~862쪽, 2020. DOI: 10.5626/JOK.2020.47.9.853.


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