상대방 화자의 상태 문맥을 파악해 대화에서 화자의 감정을 인식하는 RNN 모델 


48권  7호, pp. 802-808, 7월  2021
10.5626/JOK.2021.48.7.802


PDF

  요약

감정 분석은 인공지능 분야에서 지속적으로 관심을 받고 있는 주제이다. 본 연구에서는 RNN 모델을 통해 대화 내에서 발화를 통해 나타나는 특정 화자의 감정을 분석하고 파악한다. 대화(dialogue)에는 화자(speaker)를 두 가지 문맥 정보가 있는데, 하나는 해당 화자의 문맥 정보(self-dependency)이고 다른 하나는 해당화자와 상대방 화자 간의 문맥 정보(inter-speaker dependency)이다. 특히, 상대방 화자의 상태 문맥 정보가 현재 화자의 감정에 끼칠 수 있는 영향(inter-speaker dependency)을 고려하여 감정을 분석한다. 이를 위해, 기존의 DialogueRNN 모델에서 상대방의 상태 문맥을 파악할 수 있는 GRU(Gated Recurrent Unit) Cell을 하나 추가한 모델을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 모델이 기존의 DialogueRNN 모델 및 3가지 변형 모델과 비교했을 때, 더 높은 성능을 보였다.


  통계
2022년 11월부터 누적 집계
동일한 세션일 때 여러 번 접속해도 한 번만 카운트됩니다. 그래프 위에 마우스를 올리면 자세한 수치를 확인하실 수 있습니다.
  논문 참조

[IEEE Style]

S. Lim and J. Kim, "RNN model for Emotion Recognition in Dialogue by incorporating the Attention on the Other’s State," Journal of KIISE, JOK, vol. 48, no. 7, pp. 802-808, 2021. DOI: 10.5626/JOK.2021.48.7.802.


[ACM Style]

Seunguook Lim and Jihie Kim. 2021. RNN model for Emotion Recognition in Dialogue by incorporating the Attention on the Other’s State. Journal of KIISE, JOK, 48, 7, (2021), 802-808. DOI: 10.5626/JOK.2021.48.7.802.


[KCI Style]

임승욱, 김지희, "상대방 화자의 상태 문맥을 파악해 대화에서 화자의 감정을 인식하는 RNN 모델," 한국정보과학회 논문지, 제48권, 제7호, 802~808쪽, 2021. DOI: 10.5626/JOK.2021.48.7.802.


[Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)]  Download


[BibTeX]  Download



Search




Journal of KIISE

  • ISSN : 2383-630X(Print)
  • ISSN : 2383-6296(Electronic)
  • KCI Accredited Journal

사무국

  • Tel. +82-2-588-9240
  • Fax. +82-2-521-1352
  • E-mail. chwoo@kiise.or.kr