이아현  박세화  박석

10.5626/JOK.2021.48.10.1142

질의 처리 공간 데이터베이스 공간 키워드 질의 집단적 공간 키워드 질

집단적 공간 키워드 질의(collective spatial keyword query)는 질의 위치와 가까우면서 제시된 키워드 집합을 모두 포함하는 관심지점(point of interest; POI)들을 반환한다. 하지만 고정된 수의 질의 키워드를 고려하므로 사용자의 부분 키워드 집합에 대한 선호도를 충분히 반영할 수 없다. 따라서 POI 마다 선호도에 맞는 키워드를 유동적으로 고려하는 새로운 질의인 부분적 집단 공간 키워드 질의(partial collective spatial keyword query)를 제안한다. 이 질의는 조합 최적화 문제이므로 POI의 수가 늘어남에 따라 수행 시간이 급격하게 증가한다. 따라서 이러한 문제를 해결하기 위해 전체적인 탐색 공간을 줄이는 키워드 기반 탐색 기법을 제안한다. 또한 키워드의 부분집합을 계산하는 시간을 줄이기 위해 선형 탐색에 기반한 단말노드 가지치기 기법과 근사 알고리즘 기법 및 임계값에 기반한 가지치기 기법들을 제안한다.