RocksDB 최적화를 위한 파라미터 조정 자동화 기법 


48권  11호, pp. 1167-1175, 11월  2021
10.5626/JOK.2021.48.11.1167


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  요약

애플리케이션 이해도가 낮은 유저들에게 복잡해진 애플리케이션 최적화는 매우 어려운 일이다. 애플리케이션 파라미터를 이용해 최적화하는 선례 연구들은 한 개 혹은 두 개의 파라미터를 통해 성능을 최적화하였다. 그러나 단일 파라미터를 통한 최적화는 파라미터들의 관계성을 고려하여 최적하기 힘든 방법이다. 본 논문에서는 여러 파라미터를 동시에 최적화하는 두 개의 기법 LDH-Force, PF-LDH를 제안한다. LDH-Force기법은 LDH과정을 추가해 효율적으로 탐색 횟수를 줄이면서, 여러 파라미터에 대하여 동시에 최적의 파라미터 조합을 찾아낸다. PF-LDH기법은 파라미터가 성능에 영향을 주는 정도가 다름을 확인해 필터링 과정을 추가해 탐색 비용을 더 줄일 수 있다. 제안하는 기법은 실험을 통하여 최대 42.55배의 성능향상을 확인할 수 있었으며, 다양한 워크로드에서도 사용자의 간섭없이 최저의 탐색비용으로 최적의 파라미터 조합을 찾아낼 수 있음을 보였다.


  통계
2022년 11월부터 누적 집계
동일한 세션일 때 여러 번 접속해도 한 번만 카운트됩니다. 그래프 위에 마우스를 올리면 자세한 수치를 확인하실 수 있습니다.
  논문 참조

[IEEE Style]

J. Kim, H. Lee, S. Jung, H. Jo, "An Automatic Parameter Optimizing Scheme for RocksDB," Journal of KIISE, JOK, vol. 48, no. 11, pp. 1167-1175, 2021. DOI: 10.5626/JOK.2021.48.11.1167.


[ACM Style]

Jiwon Kim, Hyeonmyeong Lee, Sungmin Jung, and Heeseung Jo. 2021. An Automatic Parameter Optimizing Scheme for RocksDB. Journal of KIISE, JOK, 48, 11, (2021), 1167-1175. DOI: 10.5626/JOK.2021.48.11.1167.


[KCI Style]

김지원, 이현명, 정성민, 조희승, "RocksDB 최적화를 위한 파라미터 조정 자동화 기법," 한국정보과학회 논문지, 제48권, 제11호, 1167~1175쪽, 2021. DOI: 10.5626/JOK.2021.48.11.1167.


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