가명정보 결합 활성화를 위한 차분 프라이버시 기반 프라이버시 보호 결합률 사전 계산 


49권  3호, pp. 250-255, 3월  2022
10.5626/JOK.2022.49.3.250


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  요약

데이터 3법이 시행되면서 다양한 분야의 가명정보를 지정된 전문기관을 통해 결합하여 활용할 수 있게 되었다. 전체 데이터를 결합하기 전에 전문기관은 두 가명정보 간의 결합률을 사전에 확인할 수 있는 서비스를 제공하고 있다. 하지만 기존의 결합률 사전 계산 방식은 프라이버시 침해가 발생할 수 있는 취약점을 가지고 있다. 본 논문은 전문기관이 제공하는 임의의 일회성 키값을 사용하여 결합 의뢰기관들이 단방향 해시 기법을 통해 데이터를 익명 처리 후 전문기관에 전달하는 방법과 전문기관에서 결합률 사전 계산 시 차분 프라이버시를 보장하는 프라이버시 보호 결합률 계산 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 결합 의뢰기관이 전문기관에 제공하는 데이터의 익명성을 보장하며, 기존의 결합률 사전 계산 방법에서 발생할 수 있는 프라이버시 침해를 방지한다. 실험을 통해 제안 기법이 차분 프라이버시를 만족하면서도 유용한 결합률을 산출함을 확인하였다.


  통계
2022년 11월부터 누적 집계
동일한 세션일 때 여러 번 접속해도 한 번만 카운트됩니다. 그래프 위에 마우스를 올리면 자세한 수치를 확인하실 수 있습니다.
  논문 참조

[IEEE Style]

H. Lee, J. S. Kim, Y. D. Chung, "Privacy-preserving Pre-computation of Join Selectivity using Differential Privacy for the Proliferation of Pseudonymized Data Combination," Journal of KIISE, JOK, vol. 49, no. 3, pp. 250-255, 2022. DOI: 10.5626/JOK.2022.49.3.250.


[ACM Style]

Hyubjin Lee, Jong Seon Kim, and Yon Dohn Chung. 2022. Privacy-preserving Pre-computation of Join Selectivity using Differential Privacy for the Proliferation of Pseudonymized Data Combination. Journal of KIISE, JOK, 49, 3, (2022), 250-255. DOI: 10.5626/JOK.2022.49.3.250.


[KCI Style]

이협진, 김종선, 정연돈, "가명정보 결합 활성화를 위한 차분 프라이버시 기반 프라이버시 보호 결합률 사전 계산," 한국정보과학회 논문지, 제49권, 제3호, 250~255쪽, 2022. DOI: 10.5626/JOK.2022.49.3.250.


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