감정 역학과 멀티모달 정보 기반의 영화 요약 


49권  9호, pp. 735-742, 9월  2022
10.5626/JOK.2022.49.9.735


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  요약

자동 영화 요약은 영화의 중요한 장면을 담은 짧은 동영상을 만드는 것을 목적으로 하는 연구 주제이다. 본 연구는 자동 영화 요약을 위해 영화의 3가지 주요 요소인 인물, 줄거리, 동영상 정보를 종합적으로 고려한 요약 모델을 제안한다. 영화 줄거리 상의 주요 사건을 정확하게 식별하기 위해, 각본의 대사 정보와 주인공의 감정 변화 정보를 학습 자질로 사용하고 영화 각본과 동영상 정보를 결합하는 트랜스포머 기반 아키텍처를 제안한다. 실험을 통해 제안 방법이 영화의 주요 사건을 식별하는 정확도를 높이는데 유용하며 결과적으로 영화 요약의 품질이 향상되는 것을 보인다.


  통계
2022년 11월부터 누적 집계
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  논문 참조

[IEEE Style]

M. Lee, H. Kwon, W. Lee, J. Lee, "Movie Summarization Based on Emotion Dynamics and Multimodal Information," Journal of KIISE, JOK, vol. 49, no. 9, pp. 735-742, 2022. DOI: 10.5626/JOK.2022.49.9.735.


[ACM Style]

Myungji Lee, Hongseok Kwon, WonKee Lee, and Jong-Hyeok Lee. 2022. Movie Summarization Based on Emotion Dynamics and Multimodal Information. Journal of KIISE, JOK, 49, 9, (2022), 735-742. DOI: 10.5626/JOK.2022.49.9.735.


[KCI Style]

이명지, 권홍석, 이원기, 이종혁, "감정 역학과 멀티모달 정보 기반의 영화 요약," 한국정보과학회 논문지, 제49권, 제9호, 735~742쪽, 2022. DOI: 10.5626/JOK.2022.49.9.735.


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