질의응답에 대한 지식베이스 기반 근거 문장 생성 모델 


50권  11호, pp. 940-946, 11월  2023
10.5626/JOK.2023.50.11.940


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  요약

본 연구에서는 지식베이스로부터 질의에 대한 근거 문장을 생성하여 응답 추론 과정에 정보를 추가하고, 사람이 읽기 쉬운 형태의 근거 문장을 제공하고자 한다. 이를 위해 HotpotQA 데이터 내 근거 문서에 대한 디비피디아와 위키데이터 두 개의 지식베이스를 직접 수집하고, 수집된 트리플을 기반으로 근거 문장 생성 모델을 학습한다. 답변 생성 모델은 생성된 근거 문장과 질문을 입력으로 학습한다. 지식베이스를 기반으로 생성된 근거 문장은 디비피디아와 위키데이터에 관계없이 모두 응답 생성에 대해 긍정적인 추가 정보를 제공하여 응답 생성 성능을 향상시킬 수 있었고, 사람이 이해할 수 있는 문장을 생성할 수 있었다.


  통계
2022년 11월부터 누적 집계
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  논문 참조

[IEEE Style]

S. Seong and J. Cha, "Knowledge-based Supporting Facts Generation Model for Question and Answer," Journal of KIISE, JOK, vol. 50, no. 11, pp. 940-946, 2023. DOI: 10.5626/JOK.2023.50.11.940.


[ACM Style]

Sujin Seong and Jeongwon Cha. 2023. Knowledge-based Supporting Facts Generation Model for Question and Answer. Journal of KIISE, JOK, 50, 11, (2023), 940-946. DOI: 10.5626/JOK.2023.50.11.940.


[KCI Style]

성수진, 차정원, "질의응답에 대한 지식베이스 기반 근거 문장 생성 모델," 한국정보과학회 논문지, 제50권, 제11호, 940~946쪽, 2023. DOI: 10.5626/JOK.2023.50.11.940.


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