이더리움 트랜잭션 데이터 기반 스토리지 트라이 최적화 연구 


51권  2호, pp. 110-114, 2월  2024
10.5626/JOK.2024.51.2.110


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  요약

블록체인에 대한 관심이 많아지고, 이더리움의 사용량이 증가함에 따라 블록체인 상태 데이터는 폭발적으로 증가하였는데, 이는 사용자의 네트워크 참여를 어렵게 만들었다. 본 논문에서는 상태 데이터의 상당수를 차지하는 스토리지 트라이를 과거 트랜잭션 데이터를 기반으로 최적화하는 방법을 제안하고자 한다. 본 연구에서는 1,400만 블록의 거대한 스토리지 트라이 중에서 100만 블록동안 한 번도 등장하지 않은 스토리지 트라이를 삭제하여 19.6%인 10.8GB의 저장공간을 줄였다. 본 논문의 연구 결과인 데이터 기반 스토리지 트라이 최적화를 기반으로 더욱 효과적인 스토리지 트라이 최적화를 제안할 수 있을 것으로 기대한다.


  통계
2022년 11월부터 누적 집계
동일한 세션일 때 여러 번 접속해도 한 번만 카운트됩니다. 그래프 위에 마우스를 올리면 자세한 수치를 확인하실 수 있습니다.
  논문 참조

[IEEE Style]

J. Kim and S. Moon, "Storage Trie Optimization Based on Ethereum Transaction Data," Journal of KIISE, JOK, vol. 51, no. 2, pp. 110-114, 2024. DOI: 10.5626/JOK.2024.51.2.110.


[ACM Style]

Jaehun Kim and Soo-Mook Moon. 2024. Storage Trie Optimization Based on Ethereum Transaction Data. Journal of KIISE, JOK, 51, 2, (2024), 110-114. DOI: 10.5626/JOK.2024.51.2.110.


[KCI Style]

김재훈, 문수묵, "이더리움 트랜잭션 데이터 기반 스토리지 트라이 최적화 연구," 한국정보과학회 논문지, 제51권, 제2호, 110~114쪽, 2024. DOI: 10.5626/JOK.2024.51.2.110.


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