카메라 기반 정밀도로지도 생성을 위한 노면의 높이 및 텍스쳐 모델링 기법 


51권  9호, pp. 835-840, 9월  2024
10.5626/JOK.2024.51.9.835


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  요약

자율 주행 차량을 위한 정밀도로 지도의 생성과 갱신의 요구가 증대함에 따라 구축과 운용비용이 저렴한 다중 카메라 시스템이 측량 장비의 센서로 활용되고 있다. 다시점 영상의 스테레오 정합과 특 징점 매칭 및 이를 통한 측위 등의 기술이 이러한 카메라 기반 3차원 지도 복원에 활용되고 있다. 본 논 문에서는 차량의 상부에 장착된 다중 카메라 시스템을 기반으로, 점밀도와 정확도가 높은 노면의 3차원 점 군 복원을 위한 hexgrid 기반 노면 모델 방법과 다시점 영상을 기반의 키프레임 자세와 3차원 점군을 이 용하여 높이를 추정하고 텍스쳐를 정합하는 방법론을 제안한다. 초광각 어안렌즈가 장착된 다중 카메라와 GPS를 장착한 측량 시스템에 적용한 결과 최소 점 간격 0.025 m의 정밀한 도로 모델 생성이 가능함을 확인하였다.


  통계
2022년 11월부터 누적 집계
동일한 세션일 때 여러 번 접속해도 한 번만 카운트됩니다. 그래프 위에 마우스를 올리면 자세한 수치를 확인하실 수 있습니다.
  논문 참조

[IEEE Style]

C. Won and J. Lim, "Height and Texture Modeling of Road Surfaces for Camera-Based HDMap Construction," Journal of KIISE, JOK, vol. 51, no. 9, pp. 835-840, 2024. DOI: 10.5626/JOK.2024.51.9.835.


[ACM Style]

Changhee Won and Jongwoo Lim. 2024. Height and Texture Modeling of Road Surfaces for Camera-Based HDMap Construction. Journal of KIISE, JOK, 51, 9, (2024), 835-840. DOI: 10.5626/JOK.2024.51.9.835.


[KCI Style]

원창희, 임종우, "카메라 기반 정밀도로지도 생성을 위한 노면의 높이 및 텍스쳐 모델링 기법," 한국정보과학회 논문지, 제51권, 제9호, 835~840쪽, 2024. DOI: 10.5626/JOK.2024.51.9.835.


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