주제 인식 교차 주의를 활용한 대화 요약 


51권  11호, pp. 1011-1019, 11월  2024
10.5626/JOK.2024.51.11.1011


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  요약

대화 요약은 일반적인 문서 요약과는 다르게 비형식적, 구어체의 사용이 많고, 대화의 맥락과 흐름 파악, 대화의 주제들에 대한 고려가 필요하다. 본 연구에서는 이러한 대화의 특성을 반영하기 위해 교차 주의 기법에 주제 분포를 인식할 수 있도록 요소를 추가한 주제 인식 교차 주의 기법을 제안한다. 이 주제 인식 교차 주의 기법은 대화와 요약문의 주제 분포를 추출하여 이 주제 분포의 유사도를 BART 모델 디코더 내부의 교차 주의 기법에 적용하여 대화 요약을 진행한다. 본 연구에서 제안하는 주제 인식 교차 주의 기법은 주제 비율을 조정함으로써 주제 분포의 유사도를 기존 교차 주의 기법에 적용되는 정도를 조절할 수 있으며, DialogSum, SAMSum 데이터셋에서의 실험을 통해 대화 요약에 적절함을 확인할 수 있다.


  통계
2022년 11월부터 누적 집계
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  논문 참조

[IEEE Style]

S. Min and Y. Ko, "Topic-Aware Cross-Attention for Dialogue Summarization," Journal of KIISE, JOK, vol. 51, no. 11, pp. 1011-1019, 2024. DOI: 10.5626/JOK.2024.51.11.1011.


[ACM Style]

Suyoung Min and Youngjoong Ko. 2024. Topic-Aware Cross-Attention for Dialogue Summarization. Journal of KIISE, JOK, 51, 11, (2024), 1011-1019. DOI: 10.5626/JOK.2024.51.11.1011.


[KCI Style]

민수영, 고영중, "주제 인식 교차 주의를 활용한 대화 요약," 한국정보과학회 논문지, 제51권, 제11호, 1011~1019쪽, 2024. DOI: 10.5626/JOK.2024.51.11.1011.


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