조영진  강신진  서범주  김선영

10.5626/JOK.2025.52.1.77

인공지능 적은 입력으로 폰트 생성 한글 폰트 생성 폰트 생성 시스템 이미지 합성

최근 한글 폰트 생성에 대한 수요가 증가함에 따라, 개인화된 폰트 생성 시스템의 필요가 대두되고 있다. 본 연구에서는 폰트 생성의 대표적인 분야인 Few-Shot Font Generation 기반의 최신 AI 폰트 생성 모델인 VQ-Font를 이용하여 폰트 생성 시스템을 설계 및 구현하였다. 적은 수의 입력 이미지만으로 폰트 파일까지 제작가능한 이 시스템은 개인화된 폰트 제작 시스템으로 적합하다. 본 연구에서는 한자 중심의 폰트 생성 모델을 한글의 구조적 특성에 맞게 변경하였고 한글 학습 데이터를 수집하여 새롭게 파인 튜닝을 진행하였다. 그 결과 기존의 한글 폰트 생성 모델보다 더 뛰어난 성능을 보였으며 이를 비교실험을 통해 증명하였다. 또한 개선된 모델을 기반으로 구축한 한글 폰트 생성 시스템의 폰트 생성 속도를 측정하여 실용적인 적용 가능성을 보여주었다.