시계열 데이터 기반의 부분 노이즈 제거 윤곽선 이미지 매칭 


41권  11호, pp. 943-957, 11월  2014


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  요약

윤곽선 이미지 매칭에서 이미지의 노이즈를 제거하는 것은 직관적이고 정확한 매칭을 위해 매우 중요한 요소이다. 본 논문에서는 윤곽선 이미지 매칭에서 부분 노이즈를 허용하는 문제를 시계열 도메인에서 다룬다. 이를 위해, 먼저 부분 노이즈 제거 시계열(partial denoising time-series)을 정의하여 이미지 도메인이 아닌 시계열 도메인에서 매칭 문제를 신속하게 해결하는 방법을 제안한다. 다음으로, 두 윤곽선 이미지, 즉 질의 시계열과 데이터 시계열에서 구성된 부분 노이즈 제거 시계열들 간에 가질 수 있는 최소거리인 부분 노이즈 제거 거리(partial denoising distance)를 제시한다. 본 논문에서는 이를 두 윤곽선 이미지 간의 유사성 척도로 사용하여 윤곽선 이미지 매칭을 수행한다. 그러나, 부분 노이즈 제거 거리를 측정하기 위해서는 매우 많은 계산이 빈번하게 발생하므로, 본 논문에서는 부분 노이즈 제거 거리의 하한을 구하는 방법을 제안한다. 마지막으로, 부분 노이즈 제거 윤곽선 이미지 매칭의 질의 방식에 따라 범위 질의 매칭과 k-NN 질의 매칭을 각각 제안한다. 실험 결과, 제안한 부분 노이즈 제거 윤곽선 이미지 매칭은 성능을 수 배에서 수십 배까지 향상시킨 것으로 나타났다.


  통계
2022년 11월부터 누적 집계
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  논문 참조

[IEEE Style]

B. Kim, S. Lee, Y. Moon, "Partial Denoising Boundary Image Matching Based on Time-Series Data," Journal of KIISE, JOK, vol. 41, no. 11, pp. 943-957, 2014. DOI: .


[ACM Style]

Bum-Soo Kim, Sanghoon Lee, and Yang-Sae Moon. 2014. Partial Denoising Boundary Image Matching Based on Time-Series Data. Journal of KIISE, JOK, 41, 11, (2014), 943-957. DOI: .


[KCI Style]

김범수, 이상훈, 문양세, "시계열 데이터 기반의 부분 노이즈 제거 윤곽선 이미지 매칭," 한국정보과학회 논문지, 제41권, 제11호, 943~957쪽, 2014. DOI: .


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