ACDE²: 수렴 속도가 향상된 적응적 코시 분포 차분 진화 알고리즘 


41권  12호, pp. 1090-1098, 12월  2014


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  요약

이 연구는 단봉 전역 최적화 성능이 개선된 적응적 코시 분포 차분 진화 알고리즘을 제안한다. 기존 적응적 코시 분포 차분 진화 알고리즘은(ACDE) 개체의 다양성을 보장하여 다봉 전역 최적화 문제에 우수한 “DE/rand/1” 돌연변이 전략을 사용했다. 그러나 이 돌연변이 전략은 수렴 속도가 느려 단봉 전역 최적화 문제에 단점이 있다. 제안 알고리즘은 “DE/rand/1” 돌연변이 전략 대신 수렴 속도가 빠른 “DE/current-to-best/1” 돌연변이 전략을 사용했다. 이때, 개체의 다양성이 부족하여 발생할 수 있는 지역최적해로의 수렴을 방지하기 위해서 매개변수 초기화 연산이 추가됐다. 매개변수 초기화 연산은 특정세대를 주기로 실행되거나 또는 선택 연산에서 모든 개체가 진화에 실패하는 경우 실행된다. 매개변수 초기화연산은 각 개체들의 매개변수에 탐험적 특성이 높은 값을 할당하여 넓은 공간을 탐색할 수 있도록 보장한다. 성능 평가 결과, 개선된 적응적 코시 분포 차분 진화 알고리즘이 최신 차분 진화 알고리즘들에 비해 특히, 단봉 전역 최적화 문제에서 성능이 개선됨을 확인했다.


  통계
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  논문 참조

[IEEE Style]

T. J. Choi and C. W. Ahn, "ACDE²: An Adaptive Cauchy Differential Evolution Algorithm with Improved Convergence Speed," Journal of KIISE, JOK, vol. 41, no. 12, pp. 1090-1098, 2014. DOI: .


[ACM Style]

Tae Jong Choi and Chang Wook Ahn. 2014. ACDE²: An Adaptive Cauchy Differential Evolution Algorithm with Improved Convergence Speed. Journal of KIISE, JOK, 41, 12, (2014), 1090-1098. DOI: .


[KCI Style]

최태종, 안창욱, "ACDE²: 수렴 속도가 향상된 적응적 코시 분포 차분 진화 알고리즘," 한국정보과학회 논문지, 제41권, 제12호, 1090~1098쪽, 2014. DOI: .


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