대규모 RDF 데이터의 분산 저장을 위한 동적 분할 기법 


41권  12호, pp. 1126-1135, 12월  2014


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  요약

최근 대규모 RDF 데이터를 효과적으로 분산 저장 및 관리하기 위해 RDF 분할 기법의 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 지속적으로 데이터의 추가 및 변경이 발생하는 동적 환경에서 부하 분산을 지원하는 RDF 동적 분할 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 그래프 분할을 수행하기 위한 기준으로 질의에 의해 사용된 RDF 데이터의 사용 빈도에 따라 클러스터와 서브 클러스터 그룹을 생성한다. 생성된 클러스터와 서브 클러스터는 분산된 서버의 부하 및 저장되는 데이터 크기를 고려하여 분할을 수행한다. 이를 통해 지속적인 데이터 변경 및 추가로 인해 특정 서버에 대한 데이터 집중을 해결하고 서버들간에 효율적인 부하 분산을 수행한다. 성능평가를 통하여 분산 서버에서 제안하는 기법이 기존 분할 기법에 비해 질의 수행 시간이 크게 향상됨을 보인다.


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  논문 참조

[IEEE Style]

C. J. Kim, K. Y. Kim, J. H. Yoon, J. T. Lim, K. S. Bok, J. S. Yoo, "A Dynamic Partitioning Scheme for Distributed Storage of Large-Scale RDF Data," Journal of KIISE, JOK, vol. 41, no. 12, pp. 1126-1135, 2014. DOI: .


[ACM Style]

Cheon Jung Kim, Ki Yeon Kim, Jong Hyeon Yoon, Jong Tae Lim, Kyoung Soo Bok, and Jae Soo Yoo. 2014. A Dynamic Partitioning Scheme for Distributed Storage of Large-Scale RDF Data. Journal of KIISE, JOK, 41, 12, (2014), 1126-1135. DOI: .


[KCI Style]

김천중, 김기연, 윤종현, 임종태, 복경수, 유재수, "대규모 RDF 데이터의 분산 저장을 위한 동적 분할 기법," 한국정보과학회 논문지, 제41권, 제12호, 1126~1135쪽, 2014. DOI: .


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