분산 슈퍼컴퓨팅 기술에 기반한 신약재창출 시뮬레이션 사례 연구 


42권  1호, pp. 15-22, 1월  2015


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  요약

본 논문에서는 대규모의 계산 작업을 고성능으로 처리해야 하는 신약재창출 시뮬레이션 분야에 분산 슈퍼컴퓨팅 기술을 적용한 사례에 대해 논의하고자 한다. 신약재창출이란 기존에 알려진 약물의 새로운 적응증을 규명하는 것을 의미하며, 이러한 신약재창출은 비교적 짧은 수행시간을 갖는 대규모의 도킹(docking) 연산들을 고성능으로 처리해야한다는 점에서 Many-Task Computing (MTC) 성격을 지니고 있다. 이러한 MTC 응용들의 대표 사례로서 신약재창출 시뮬레이션을 분산 슈퍼컴퓨팅 환경 기반의 HTCaaS 시스템에 적용하였으며, 이를 통해 효율적인 작업 배포, 동적인 자원 할당 및 로드 밸런싱, 안정성 및 다양한 자원들의 효율적인 통합 등이 이러한 과학 응용들을 지원하는 데 있어 필수적인 기능임을 확인할 수 있었다.


  통계
2022년 11월부터 누적 집계
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  논문 참조

[IEEE Style]

J. Kim, S. Rho, M. Lee, S. Kim, S. Kim, S. Hwang, "A Case Study of Drug Repositioning Simulation based on Distributed Supercomputing Technology," Journal of KIISE, JOK, vol. 42, no. 1, pp. 15-22, 2015. DOI: .


[ACM Style]

Jik-Soo Kim, Seungwoo Rho, Minho Lee, Seoyoung Kim, Sangwan Kim, and Soonwook Hwang. 2015. A Case Study of Drug Repositioning Simulation based on Distributed Supercomputing Technology. Journal of KIISE, JOK, 42, 1, (2015), 15-22. DOI: .


[KCI Style]

김직수, 노승우, 이민호, 김서영, 김상완, 황순욱, "분산 슈퍼컴퓨팅 기술에 기반한 신약재창출 시뮬레이션 사례 연구," 한국정보과학회 논문지, 제42권, 제1호, 15~22쪽, 2015. DOI: .


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