말뭉치와 형태소 분석기를 활용한 한국어 자동 띄어쓰기 


42권  1호, pp. 68-75, 1월  2015


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  요약

본 논문에서는 띄어쓰기가 전혀 되어 있지 않은 문자열을 입력 받아 말뭉치에서 추출한 어절정보를 이용하여 자동 띄어쓰기를 해 주는 방법론을 제안한다. 형태소 분석기도 사용되나 오류 수정이라는 제한적인 용도로만 사용된다. 성능 평가를 위해 1,000만 어절 규모의 세종 말뭉치에서 순수 한글 585만 어절을 발췌하여 10 개의 세트로 나누고 10 배수 교차 검증을 실시한 결과 98.06%의 음절 정확도와 94.15%의 어절 재현율을 얻었다. 또한, 개인용 컴퓨터에서 초당 25만 어절, 1.8 MB의 문서를 처리할 수 있을 정도로 빠르다. 제안된 방법의 정확도나 재현율은 어절 사전의 크기에 영향을 받기 때문에 보다 큰 말뭉치로 어절 사전을 구축하면 성능이 더욱 향상될 것으로 기대된다.


  통계
2022년 11월부터 누적 집계
동일한 세션일 때 여러 번 접속해도 한 번만 카운트됩니다. 그래프 위에 마우스를 올리면 자세한 수치를 확인하실 수 있습니다.
  논문 참조

[IEEE Style]

K. Shim, "Automatic Word Spacing Using Raw Corpus and a Morphological Analyzer," Journal of KIISE, JOK, vol. 42, no. 1, pp. 68-75, 2015. DOI: .


[ACM Style]

Kwangseob Shim. 2015. Automatic Word Spacing Using Raw Corpus and a Morphological Analyzer. Journal of KIISE, JOK, 42, 1, (2015), 68-75. DOI: .


[KCI Style]

심광섭, "말뭉치와 형태소 분석기를 활용한 한국어 자동 띄어쓰기," 한국정보과학회 논문지, 제42권, 제1호, 68~75쪽, 2015. DOI: .


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