스케일 공간 도함수를 이용한 강인한 기술자 생성 기법 


42권  6호, pp. 764-768, 6월  2015


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  요약

멀티미디어 데이터의 생산과 소비가 증가함에 따라 이를 효과적으로 처리하고 관리하는 데 필요한 이미지 검색 기술의 필요성이 점차 커지고 있다. 본 논문에서는 이미지 검색 기법 중 최근 주목 받고 있는 특징점 기반의 이미지 검색 방법에서 기존 보다 강인한 기술자를 생성하는 방법을 제안한다. 즉, 스케일 공간 이미지에 더하여 1차 및 2차 미분 이미지를 기술자 생성에 이용함으로써 기술자의 변별력을 향상시키도록 한다. 제시되는 기술자는 다양한 영상 변환을 포함하는 공용 데이터 셋을 이용하여 성능 평가를 수행하였다. 새로운 기술자는 길이가 약간 증가하는 단점이 있으나 특징점 매칭에 있어서 현저한 성능 향상을 보인다.


  통계
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  논문 참조

[IEEE Style]

J. Park and U. Park, "A Method of Constructing Robust Descriptors Using Scale Space Derivatives," Journal of KIISE, JOK, vol. 42, no. 6, pp. 764-768, 2015. DOI: .


[ACM Style]

Jongseung Park and Unsang Park. 2015. A Method of Constructing Robust Descriptors Using Scale Space Derivatives. Journal of KIISE, JOK, 42, 6, (2015), 764-768. DOI: .


[KCI Style]

박종승, 박운상, "스케일 공간 도함수를 이용한 강인한 기술자 생성 기법," 한국정보과학회 논문지, 제42권, 제6호, 764~768쪽, 2015. DOI: .


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