다양한 의료 분석 방식을 지원하는 효과적 추론 기법 설계 및 적용 지침 


42권  12호, pp. 1590-1599, 12월  2015


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  요약

다양한 개인 의료 장비들이 등장함에 따라 개인 의료 컨텍스트가 풍부하게 수집되고 있다. 이렇게 수집된 의료 컨텍스트를 분석함으로써 소프트웨어적으로 질병을 진단하기 위한 노력이 이어지고 있다. 본 논문에서는 의료 전문가들이 사용하는 의료 분석 기법을 정형화하고, 각 의료 기법을 실현화하기 위한 추론 기법을 식별하며, 추론기법의 적용 지침을 제시한다. 또한, 의료 기법을 제공하는 추론 시스템을 PoC 수준에서 개발하고, 실제 의료 컨텍스트를 분석하여 질병 진단 실험을 수행함으로써 제시하는 의료분석 기법 및 추론 기법 적용 지침의 실효성과 그 효과를 검증한다.


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  논문 참조

[IEEE Style]

M. K. Kim, H. J. La, S. D. Kim, "A Design of Effective Inference Methods and Their Application Guidelines for Supporting Various Medical Analytics Schemes," Journal of KIISE, JOK, vol. 42, no. 12, pp. 1590-1599, 2015. DOI: .


[ACM Style]

Moon Kwon Kim, Hyun Jung La, and Soo Dong Kim. 2015. A Design of Effective Inference Methods and Their Application Guidelines for Supporting Various Medical Analytics Schemes. Journal of KIISE, JOK, 42, 12, (2015), 1590-1599. DOI: .


[KCI Style]

김문권, 라현정, 김수동, "다양한 의료 분석 방식을 지원하는 효과적 추론 기법 설계 및 적용 지침," 한국정보과학회 논문지, 제42권, 제12호, 1590~1599쪽, 2015. DOI: .


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