모듈의 의존관계와 저자 엔트로피를 이용한 소프트웨어 모듈-뷰 복원 


44권  3호, pp. 275-286, 3월  2017


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  요약

본 연구에서 우리는 모듈의 의존관계와 저자 엔트로피(Author Entropy) 정보를 이용하여 소프트웨어 모듈-뷰를 복원하는 새로운 소프트웨어 클러스터링 기법을 제안한다. 해당 기법은 우선 구조적 및 논리적 의존관계 정보를 기준으로 소프트웨어 모듈을 클러스터링한 후, 모듈 별 저자 엔트로피를 이용하여 일부 선택된 모듈을 클러스터 결과로부터 이전한다. 제안된 기법의 평가를 위해 참(ground-truth) 모듈-뷰가 알려진 오픈소스 프로젝트들에 적용하여 MoJoFM 값을 구하였다. 이와 함께 기존에 연구된 모듈-뷰 복원 기법들의 MoJoFM값과 비교하여, 제안된 기법이 소프트웨어 모듈-뷰 복원에 보다 효과적임을 보였다.


  통계
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  논문 참조

[IEEE Style]

J. Kim, C. Lee, K. Lee, "Recovery of Software Module-View using Dependency and Author Entropy of Modules," Journal of KIISE, JOK, vol. 44, no. 3, pp. 275-286, 2017. DOI: .


[ACM Style]

Jung-Min Kim, Chan-Gun Lee, and Ki-Seong Lee. 2017. Recovery of Software Module-View using Dependency and Author Entropy of Modules. Journal of KIISE, JOK, 44, 3, (2017), 275-286. DOI: .


[KCI Style]

김정민, 이찬근, 이기성, "모듈의 의존관계와 저자 엔트로피를 이용한 소프트웨어 모듈-뷰 복원," 한국정보과학회 논문지, 제44권, 제3호, 275~286쪽, 2017. DOI: .


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