포인터 네트워크를 이용한 멘션탐지 


44권  8호, pp. 774-781, 8월  2017
10.5626/JOK.2017.44.8.774


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  요약

멘션(mention)은 명사 또는 명사구를 중심어로 가지며, 수식어를 포함하여 어떤 의미를 정의하는 구(chunk)를 구성한다. 문장 내에서 멘션을 추출하는 것을 멘션탐지라 한다. 멘션들 중에서 서로 같은 의미의 멘션들을 찾아내는 것을 상호참조해결이라 한다. 포인터 네트워크는 RNN encoder-decoder 모델을 기반으로, 주어진 입력 열에 대응되는 위치를 출력 결과로 갖는 모델이다. 본 논문에서는 멘션탐지에 포인터 네트워크를 이용할 것을 제안한다. 멘션탐지에 포인터 네트워크를 적용하면 기존의 순차 문제로는 해결할 수 없었던 중첩된 멘션탐지 문제를 해결할 수 있다. 실험 결과, 본 논문에서 제안한 멘션탐지의 성능이 규칙기반 보다 7.65%p 이상 높은 F1 80.07%를 보였으며, 이를 이용한 상호참조해결 성능이 CoNLL F1 56.67%(멘션 경계), 60.11%(중심어 경계)로 규칙기반 멘션탐지를 이용한 상호참조해결에 비하여 7.68%p, 1.5%p 더 좋은 성능을 보였다.


  통계
2022년 11월부터 누적 집계
동일한 세션일 때 여러 번 접속해도 한 번만 카운트됩니다. 그래프 위에 마우스를 올리면 자세한 수치를 확인하실 수 있습니다.
  논문 참조

[IEEE Style]

C. Park and C. Lee, "Mention Detection with Pointer Networks," Journal of KIISE, JOK, vol. 44, no. 8, pp. 774-781, 2017. DOI: 10.5626/JOK.2017.44.8.774.


[ACM Style]

Cheoneum Park and Changki Lee. 2017. Mention Detection with Pointer Networks. Journal of KIISE, JOK, 44, 8, (2017), 774-781. DOI: 10.5626/JOK.2017.44.8.774.


[KCI Style]

박천음, 이창기, "포인터 네트워크를 이용한 멘션탐지," 한국정보과학회 논문지, 제44권, 제8호, 774~781쪽, 2017. DOI: 10.5626/JOK.2017.44.8.774.


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