서로 다른 버전의 동일 오픈소스 함수 간 효율적인 유사도 분석 기법
44권 10호, pp. 1019-1025, 10월 2017

요약
통계
2022년 11월부터 누적 집계
동일한 세션일 때 여러 번 접속해도 한 번만 카운트됩니다. 그래프 위에 마우스를 올리면 자세한 수치를 확인하실 수 있습니다.
동일한 세션일 때 여러 번 접속해도 한 번만 카운트됩니다. 그래프 위에 마우스를 올리면 자세한 수치를 확인하실 수 있습니다.
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논문 참조
[IEEE Style]
Y. Kim and E. Cho, "Efficient Similarity Analysis Methods for Same Open Source Functions in Different Versions," Journal of KIISE, JOK, vol. 44, no. 10, pp. 1019-1025, 2017. DOI: 10.5626/JOK.2017.44.10.1019.
[ACM Style]
Yeongcheol Kim and Eun-Sun Cho. 2017. Efficient Similarity Analysis Methods for Same Open Source Functions in Different Versions. Journal of KIISE, JOK, 44, 10, (2017), 1019-1025. DOI: 10.5626/JOK.2017.44.10.1019.
[KCI Style]
김영철, 조은선, "서로 다른 버전의 동일 오픈소스 함수 간 효율적인 유사도 분석 기법," 한국정보과학회 논문지, 제44권, 제10호, 1019~1025쪽, 2017. DOI: 10.5626/JOK.2017.44.10.1019.
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