디지털 라이브러리[ 검색결과 ]
그래프 신경망을 활용한 온라인 의견 사기 탐지
http://doi.org/10.5626/JOK.2023.50.11.985
이 연구는 온라인 플랫폼에서 정보의 신뢰도를 떨어뜨리고 사용자들의 의사결정을 방해하는 의견 사기 문제를 탐지하기 위한 그래프 신경망 모델을 제시하였다. 제안된 모델은 다중 관계로 구성된 온라인 리뷰 그래프에 샘플링 기법을 적용하여 관계 표현을 만들고 이를 중심 노드의 속성과 결합함으로써 사기 여부를 예측한다. 실제 데이터를 대상으로 한 실험 결과, 이 방법은 기존의 최신 방법들보다 더 정확하면서도 더 빠르며, 주요 관계에 대한 설명력도 제공할 수 있다. 이 연구는 신경망 기반 모델의 일반적인 단점인 설명가능성의 어려움을 완화하고 실무자들로 하여금 분석 결과를 의사결정에 활용할 수 있도록 하였다.
범죄 수사를 위한 상호작용이 가능한 다중 뷰 시각적 분석 시스템
정석원, 신동화, 복진욱, 박석현, 전현, 서진욱, 이인수, 박수영
http://doi.org/10.5626/JOK.2023.50.1.47
수사해야 하는 데이터는 날이 갈수록 많아지며 복잡해지고 있지만, 아직 수사 환경이나 방법은 그 변화를 따라가지 못하고 있다. 본 연구에서는 수사관들의 수사 환경과 수사를 위해 사용하는 소프트웨어에 대해 분석하고, 수사 과정에서의 센스메이킹 측면에 주목하여 기존의 센스메이킹을 위한 시각화 분석기법을 수사에 적용함으로써 수사를 효율화할 수 있는 방법을 모색하였다. 분석 결과에 기반하여 과업과 디자인 요구사항을 도출하고, 이를 만족시키는 수사를 위한 다중 뷰 시각적 분석 시스템을 디자인하였다. 최종적으로, 제작한 프로토타입의 사례연구를 통하여 시각화 시스템의 활용 방법을 모색하였다.
