감정 어휘 사전을 활용한 KcBert 기반 영화 리뷰 말뭉치 감정 분석

장연지, 최지선, 김한샘

http://doi.org/10.5626/JOK.2022.49.8.608

감정 분석은 텍스트 데이터에 표현된 인간이 느끼는 감정을 기쁨, 슬픔, 분노, 놀람, 공포 등의 다양한 감정 유형으로 분류하는 것이다. 본 연구에서는 감정 어휘 사전을 활용하여 영화 리뷰 말뭉치에 표현된 감정을 기쁨, 슬픔, 공포, 분노, 혐오, 놀람, 흥미, 지루함, 통증의 9가지로 분류하여 감정 말뭉치를 구축하고, KcBert에 감정 말뭉치를 학습시켜 모델의 성능을 평가하였다. 감정 말뭉치를 구축하기 위해 심리학 모델을 기반으로 한 감정 어휘 사전을 사용하였는데, 감정 어휘 사전의 어휘와 영화 리뷰 말뭉치에 나타난 감정 어휘가 일치하는지 여부를 판단하고, 영화 리뷰 말뭉치의 마지막에 등장하는 어휘에 일치하는 감정 유형을 주석하였다. 이렇게 구축한 감정 말뭉치를 NSMC로 사전 학습된 KcBert에 학습시켜 그 성능을 평가한 결과, KcBert는 감정을 9가지 유형으로 분류한 모델에서도 우수한 성능을 보였다.