디지털 라이브러리[ 검색결과 ]
R²FID: Joint Reranker기반 Fusion-In-Decoder를 이용한 오픈 도메인 테이블 질의 응답
http://doi.org/10.5626/JOK.2023.50.10.874
오픈 도메인 질의 응답은 주어진 질문에 대한 단서가 주어지지 않은 환경에서 정답을 도출해 내는 어려운 문제이다. 최근 테이블 데이터와 같은 구조화된 데이터에서의 질의응답 시스템에 대한 중요도가 점차 높아지면서, 본 논문에서는 위키피디아에 등장하는 테이블들을 대상으로 한국어 테이블 오픈 도메인 질의 응답 시스템을 구성하기로 한다. 또한, 테이블 검색의 한계를 보완하기 위해 Joint Reranker 기반 Fusion-In-Decoder를 제안하고 적용하여 질의응답 과업에서 기존 방법에 대비하여 EM 3.36%, F1-Score 3.25% 향상을 이루어냈다.
범죄 수사를 위한 상호작용이 가능한 다중 뷰 시각적 분석 시스템
정석원, 신동화, 복진욱, 박석현, 전현, 서진욱, 이인수, 박수영
http://doi.org/10.5626/JOK.2023.50.1.47
수사해야 하는 데이터는 날이 갈수록 많아지며 복잡해지고 있지만, 아직 수사 환경이나 방법은 그 변화를 따라가지 못하고 있다. 본 연구에서는 수사관들의 수사 환경과 수사를 위해 사용하는 소프트웨어에 대해 분석하고, 수사 과정에서의 센스메이킹 측면에 주목하여 기존의 센스메이킹을 위한 시각화 분석기법을 수사에 적용함으로써 수사를 효율화할 수 있는 방법을 모색하였다. 분석 결과에 기반하여 과업과 디자인 요구사항을 도출하고, 이를 만족시키는 수사를 위한 다중 뷰 시각적 분석 시스템을 디자인하였다. 최종적으로, 제작한 프로토타입의 사례연구를 통하여 시각화 시스템의 활용 방법을 모색하였다.
환경정보를 고려한 자가적응형 시스템을 위한 동적 의사결정 기술
자가적응형 시스템은 다양한 환경에서 시스템의 목표를 달성할 수 있도록 스스로 행동이나 세부 목표 등을 바꿀 수 있는 능력이 요구된다. 기존의 관련 연구들은 목표의 만족도를 평가하고 예측하기 위한 유틸리티 함수 및 각 목표를 만족시키기 위한 정책들을 설계 시에 결정하여 런타임의 다양한 상황에 적응한다. 그러나 설계 시점에서 시스템이 배치될 환경에 대해 완벽히 예측할 수 없기 때문에 적절한 적응성을 보장하기 어렵다. 본 논문에서는 상기의 문제에 대응하기 위해 시스템 상황 정보를 나타내는 환경정보와 목표모델을 동적 결정 네트워크로 설계하고, 이에 실시간 환경정보를 반영하여 목표의 만족도를 평가하고 예측한다. 또한 실시간 정보를 통한 설계된 모델의 갱신 기법과, 해당 기법에 기반하여 동적 환경에 적절히 대응 가능한 자가적응형 시스템을 위한 동적 의사결정 기술을 제시한다. 제안 방법론의 검증을 위해 로보코드에 적용하여 그 유효성을 확인하였다.
확장된 동적 결정 네트워크기반 자가적응형 시스템
최근 복잡해진 시스템의 실행 환경에서 발생하는 문제들을 해결하기 위해 자가적응형 시스템의 중요성이 대두되고 있다. 그러나 시스템 설계 시점에 구축된 모델과 실행 환경 사이의 불확실성이 시스템을 알 수 없는 상황으로 이끌 수 있기 때문에 이를 다루기 위한 연구가 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 본 논문은 불확실한 상황에서 적응 시점을 결정하고 모델에 실시간 환경을 반영하기 위한 방법을 제안한다. 적합한 적응 시점을 위해 시스템의 이전 상태들과 현재상태를 비교하여 베이지안 서프라이즈를 계산하고, 설계된 모델에 실시간 환경을 수행된 적응 정책의 결과를 모델에 반영한다. 제안 방법론을 네비게이션 시스템에 적용하여 제안 사항의 유효성을 확인하였다.
