디지털 라이브러리[ 검색결과 ]
딥러닝 기반 CCTV교통사고 탐지 및 응급구조 자동화
http://doi.org/10.5626/JOK.2024.51.12.1061
본 연구에서는 CCTV 영상을 활용한 실시간 교통사고 탐지 및 인근 병원 정보 제공을 위한 새로운 접근법을 제시한다. 제안된 시스템은 Densenet121과 YOLOv8 모델을 결합하여 교통사고 발생 여부와 사고 유형을 효과적으로 식별할 수 있다. 사고 발생 위치를 기반으로 가장 가까운 응급실을 검색하고, 해당 병원의 수용 가능 여부를 실시간으로 확인한다. 이를 통해 사용자에게 신속하게 사고 정보와 인근 병원 정보를 제공함으로써 신고 지연 문제를 해결하고, 응급실 자원의 비효율적인 배분을 방지하여 보다 많은 생명을 구하는 것을 목표로 한다. 본 연구의 접근법은 교통사고 발생 시 초기 대응 시간을 단축시켜, 응급의료 서비스의 효율성을 극대화하고, 궁극적으로는 사고 피해를 최소화하는 데 기여할 수 있다.
C++ 기반 범용 오픈소스 딥러닝 프레임워크 WICWIU
박천명, 김지웅, 기윤호, 김지현, 윤성결, 최은서, 김인중
http://doi.org/10.5626/JOK.2019.46.3.253
국내 대학으로는 최초로 공개한 오픈소스 딥러닝 프레임워크 WICWIU를 소개한다. WICWIU는 다양한 연산자와 모듈, 그리고 일반적인 계산 그래프들을 표현할 수 있는 신경망 구조를 제공하여 Inception, ResNet, DenseNet 등 널리 사용되는 최신 딥러닝 모델들을 구성하기에 충분한 기능을 제공한다. 또한, GPU 기반 대규모 병렬 컴퓨팅을 지원해 빠른 학습이 가능하다. 모든 API가 C++로 제공되어 C++ 개발자들이 쉽게 적응할 수 있으며, C++환경에 기반하기 때문에 파이썬 기반의 프레임워크에 비해 메모리 및 성능 최적화에도 유리하다. 따라서, 프레임워크 자체를 자원이 제한된 환경에 맞도록 수정하기에도 용이하다. 일관성 높은 코드와 API로 구성되어 가독성과 확장성이 우수하며, 한국어 문서를 제공해 국내 개발자들이 쉽게 접근할 수 있다. WICWIU는 Apache 2.0 라이선스를 적용해 어떠한 연구 목적 및 상용 목적으로도 자유롭게 활용할 수 있다.
