KISTI 슈퍼컴퓨터 5호기 누리온 시스템을 이용한 지역해양모델의 병렬 최적화 연구

김동훈, 임채욱, 조민수, 안준언, 문일주, 우승범

http://doi.org/10.5626/JOK.2020.47.1.1

한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨터 5호기 누리온 KNL(Knights Landing) 시스템의 장단점을 분석하여 ROMS (Regional Ocean Modeling System) 모델의 병렬 최적화를 시도하여 성능을 분석해 보았다. KNL 시스템이 Skylake 시스템 보다 노드 당 두 배 이상의 core를 가지고 있지만, 동일한 core를 사용 할 경우에는 KNL 시스템의 성능이 약 3배 정도 느린 것으로 알려져 있다. 그러나 누리온에서의 ROMS 모델의 KNL 성능은 Skylake 시스템에 비하여 약 2배 정도 차이에 그치는 것으로 나타났다. 이는 누리온의 KNL 시스템이 기존 KNL 시스템보다 약 1.3배 빠른 것을 의미하며, 누리온 시스템의 성능이 우수한 것을 말해 준다. 이러한 성능에 대하여 본 연구에서는 이상 실험 및 실황 실험의 결과를 토대로 성능 비교를 제시하였으며, KNL 시스템은 이상 실험과 실황 실험 모두에서 최대 코어 실험의 경우까지도 계속적으로 성능이 향상되는 결과를 보이고 있어서 초병렬 모델의 수행에 유리한 것으로 나타났다.