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차세대 네트워크 UAV 데이터 효율 최대화: 트랜스포머 기반 mmWave 빔포밍 접근 방법
아비 데브 라하, 아푸르보 아디히카리, 무리튠조이 게인, 치아오 유, 김현수, 윤지수, 홍충선
http://doi.org/10.5626/JOK.2025.52.2.170
빔포밍은 초고속 데이터 속도를 달성하기 위해 테라헤르츠 및 밀리미터파(mmWave) 주파수 대역을 활용하는 차세대 무선 통신 분야의 발전에 있어서 중요한 역할을 한다. 하지만 이러한 주파수 대역은 빔 트레이닝과 관련된 비용으로 인해 문제가 발생할 수 있으며, 특히 드론 및 무인 항공기(UAV) 통신과 같이 높은 이동성을 필요로 하는 응용 분야에서 초신뢰 저지연 통신(URLLC)을 실현하는데 어려움이 있다. 본 논문에서는 UAV를 위한 상황 정보 기반 mmWave 빔포밍을 제안하며 이동성이 높은 UAV 환경에서 UAV의 데이터 전송률을 최대화하기 위한 최적화 문제를 정의한다. URLLC를 유지하면서 최적의 빔을 예측하기 위한 경량 트랜스포머를 설계한다. 트랜스포머의 self-attention 메커니즘은 모델이 상황 정보의 가장 중요한 특징에 선택적으로 집중할 수 있도록 한다. 경량 트랜스포머 모델은 UAV의 데이터 전송률을 개선하는 이상적인 빔을 정확하게 예측한다. 시뮬레이션 결과는 본 논문의 설계는 효과를 입증한다. 기준 방법과 비교할 때, 경량 트랜스포머 모델은 17.8%의 더 높은 Top-1 빔 정확도를 달성하며 평균 전력 손실을 96.79%까지 줄이며 기준 방법에 비해 12.49%에서 96.79%까지 개선되었다.
오픈 소스 기반 이상운동증 진단 보조 애플리케이션 개발
하재경, 황보효정, 권효정, 장지현, 배수한, 윤다은, 김연수, 윤현진, 이예인, 김영구, 안민규
http://doi.org/10.5626/JOK.2021.48.5.518
파킨슨병이나 본태성 진전과 같은 이상운동증은 행동검사, 임상용 설문조사 등을 활용하여 임상의가 진단한다. 하지만 이러한 방법들은 일반적으로 종이와 펜을 이용하거나, 관찰을 통해 진단하게 되는데, 자료관리가 어렵고 행동검사의 정확한 운동 손상 정도를 측정하기가 쉽지 않다. 본 연구에서는 태블릿 PC 기반 이상운동증 진단 보조 애플리케이션을 개발하였다. 일반적으로 사용되는 임상 설문조사인 Unified Parkinson’s disease Rating Scale과 Clinical rating scale of tremor를 구현하였고 진단 시 빈번하게 활용되는 행동검사인 나선 및 직선 그리기 검사를 빠르게 수행하고 환자의 행동검사 결과를 언제든지 다시 볼 수 있는 관리기능을 포함하여 비교분석이 가능하도록 하였다. 개발된 애플리케이션과 개발자 및 사용자 안내서가 웹 저장소 github를 통해 공개되어 있어 누구나 임상 및 연구 목적으로 사용할 수 있다.
