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웹 기반 초고속 신약 후보물질 탐색-계산 시스템 구현
조성호, 김인희, 공지원, 김대산, 권남훈, 로버트 E. 베리어, 김성훈
http://doi.org/10.5626/JOK.2019.46.3.260
이 논문에서는 nanoluciferase 시스템의 생화학 반응 과정에서 도출한 데이터를 고속으로 계산하고 신약 후보물질을 신속히 찾아내도록 보조하는 웹 기반 초고속 계산-탐색 시스템(HTSCS) 개발 결과물을 설명한다. 이 시스템에서는 단일 농도(Single-Dose)와 다중 농도(Multi-Dose)로 세포 실험체에 후보물질을 투여(in-vitro)한 대량의 실험 데이터를 계산하여, 차트 및 그래프 정보로 나타낸다. 따라서 HTSCS 시스템으로 신약 후보물질 발견에 필요한 시간과 노력을 줄일 수 있다.
룩업테이블 기반 실시간 비선형 렌즈플레어 렌더링 방법
컴퓨터그래픽스에서 고품질의 렌즈 플레어 생성은 대부분 오프라인 렌더링을 사용해왔다. 최근, 행렬 기반의 근사를 사용하여 실시간 응용에 적합한 고품질의 렌즈 플레어 생성이 가능해졌지만, 렌즈플레어의 선형 패턴만 지원하므로 그 품질이 저하되었다. 이에 본 연구는 비선형 렌즈 플레어 패턴을 선형 패턴의 렌즈 플레어 렌더링에 블렌딩하여 선형/비선형 패턴을 모두 포함하는 고품질의 렌즈 플레어 렌더링 방법을 소개한다. 비선형패턴은 오프라인에서 미리 렌더링하거나 사진을 찍어 룩업테이블에 저장하고, 온라인 렌더링에서는 광원의 각도에 따라 읽어오기만 하므로, 기존의 방법보다 고품질을 가지면서도 성능저하가 거의 없는 고성능 렌더링이 가능하다.
