디지털 라이브러리[ 검색결과 ]
Ansible 프로젝트를 위한 교차 프로젝트 결함 예측
http://doi.org/10.5626/JOK.2024.51.3.229
코드형 인프라 (Infrastructure-as-Code, IaC)는 인프라의 생성, 배포 등과 같은 전체적인 관리를 코드를 통해 자동화하는 활동을 가리킨다. IaC는 그 효율성 덕분에 많은 기업들에서 사용되고 있고, 이에 IaC 도구 중 하나인 Ansible에서의 내부 결함 예측 기법이 많이 제안되었다. 최근, Ansible의 교차프로젝트 결함 예측의 적용 가능성에 대한 연구가 제안되었다. 이에 본 연구에서는 Ansible의 교차 프로젝트 결함 예측 기법을 적용한 후 그 성능을 분석하였다. 실험 결과, F1 기준 교차 프로젝트 결함 예측의 성능이 0.3∼0.5로 측정되었으며, 내부 프로젝트 결함 예측 기법을 대신해서 사용할 수 있을 것으로 나타났다. 따라서 이를 이용하여 Ansible의 소프트웨어 품질 보증 활동에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
RESTful 웹 어플리케이션 행위 모델 기반 결함 위치 추정
http://doi.org/10.5626/JOK.2020.47.11.1044
웹 어플리케이션의 규모나 복잡성이 전통적인 소프트웨어보다 커 기존 결함 위치 추정 기법을 적용하기 어렵고, 웹 어플리케이션과 같은 복잡한 시스템 대상의 연구들도 시스템 내 구성 요소들 간 간접적 상호작용과 시스템의 동적 재구성을 고려하지 못한다. 이 문제를 풀기 위해 본 연구는 RESTful 웹 어플리케이션의 실행 기록을 구성 요소들이 수행하는 행위들의 순열로 모델링하고, 그 행위 모델 상에서 결함을 위치 추정하는 기법을 제안한다. 이 기법은 직간접적 상호작용을 모두 반영하는 행위 모델을 사용하고 실행 전에 모델을 미리 구축할 필요가 없어 동적 환경에 적합하다. 기법의 평가를 위해 사례 연구를 수행하여 전체 디버깅 대상 수의 1.8%에 해당하는 순위 내에 모든 결함을 위치 추정했다. 본 연구에서 제안하는 행위 모델 기반 RESTful 웹 어플리케이션 결함 위치 추정 기법이 대규모의 복잡한 웹 어플리케이션의 디버깅 노력을 효과적으로 감소시킬 것으로 기대된다.
