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시스템 오브 시스템즈의 오류 위치 추정을 위한 통계적 검증 결과 활용 기법 분석
http://doi.org/10.5626/JOK.2020.47.4.380
시스템 오브 시스템즈(System-of-Systems, SoS)는 독립적인 이종의 구성시스템들로 이루어진 크고 복잡한 시스템이며, 이런 SoS의 목표 달성도 확인을 위해 통계적 모델 검증(Statistical Model Checking, SMC) 기법이 주로 사용된다. 하지만 SoS가 특정 목표를 달성하지 못하는 경우, SoS내에 존재하는 목표 달성 저해 요소를 효율적으로 찾기 위해 기존 오류 위치 추정 기법을 확장 적용할 수 있다. 하지만, 기존 기법들은 성공, 실패의 테스팅 결과만을 사용하기 때문에, SMC의 확률적 결과값을 기존 위치 추정 기법에 사용하기 위한 추가적인 해석 기법이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 SoS에 기존의 오류위치 추정기법을 적용하기 위한 6가지 기법을 소개하고, 재난 대응 SoS를 이용하여 해당 기법들에 대한 비교 분석을 진행하였다. 그 결과, SMC의 결과를 기댓값으로 활용한 기법이 모든 시나리오에서 평균적으로 좋은 성능을 보임을 밝힐 수 있었다.
시스템 오브 시스템즈 온톨로지 구축을 위한 사례 분석 기반의 메타모델 개발
http://doi.org/10.5626/JOK.2018.45.10.1056
온톨로지(ontology)는 시스템과 정보 도메인 상에 존재하는 다양한 개념과 관계를 체계적으로 정의하는 기법으로, 특정 목적을 위한 공통된 지식 기반을 구축하고 상호작용의 불일치를 줄이기 위해 활용된다. 시스템 오브 시스템즈(System-of-Systems, SoS)는 여러 독립적인 구성 시스템들의 협력을 통해 목표를 달성하는 매우 크고 복잡도가 높은 시스템으로, SoS 전반에 걸친 설계와 개발을 위해서는 앞서 설명한 온톨로지의 구축이 요구된다. 하지만 이러한 온톨로지 구축을 위해서는 도메인 전문가가 개발 대상시스템과 정보 도메인을 효과적이고 체계적으로 표현하기 위한 도구가 필요하다. 본 연구는 이러한 목적을 달성하기 위해, SoS 온톨로지 구축을 위한 모델 기반 기법으로 M2SoS (Meta-model for SoS)을 사례분석을 바탕으로 개발하고자 한다.
