날씨 특성을 고려한 그래프 임베딩 기반 관심 장소 추천

이건우, 김종선, 정연돈

http://doi.org/10.5626/JOK.2022.49.3.221

관심 장소 추천은 위치 기반 서비스들이 빠르게 증가하면서 사용자들에게 그들의 위치와 관련된 적절한 정보를 제공하고자 활발히 연구되고 있는 분야이다. 최근 TransRec과 같이 그래프 임베딩을 사용한 번역 기반 추천 시스템이 큰 관심을 받고 있다. 본 논문은 TransRec이 사용자와 장소 사이의 복잡한 관계를 표현하기 어렵고, 관계 임베딩이 날씨 특성을 고려하지 않고 고정되어 있다는 단점을 발견하였다. TransRec의 단점을 극복하고자, 날씨를 고려한 그래프 임베딩 기반 관심 장소 추천 기법 WAPTRec을 제안한다. WAPTRec은 범주 투영 행렬과 어텐션 메커니즘을 사용하여 동일한 장소 임베딩을 사용자마다 다르게 표현할 수 있다. 또한, 사용자의 과거 이동 기록과 장소의 범주, 그리고 날씨 특성을 활용하여 더 높은 추천 정확도를 제공한다. 공개 데이터 셋을 이용한 실험을 통해 WAPTRec이 기존의 번역 기반 추천 방법들보다 뛰어남을 보인다.