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재난 상황 가변성 분석을 통한 상황관리 의사결정 지원 시스템
http://doi.org/10.5626/JOK.2022.49.9.755
재난의 발생 빈도가 늘고 피해 규모가 커짐에 따라 신속하고 정확한 상황관리의 중요성이 높아지고 있다. 상황관리 의사결정을 지원하기 위한 기존 방법은 제한적인 상황에서 특정 상황관리 업무에만 적용될 수 있어서 재난 상황에 따른 맞춤형 의사결정을 지원하기 어려운 한계가 있다. 이를 해결하기 위해 이 논문에서는 재난 상황 특성을 고려한 가변성 기반의 상황관리 의사결정 지원 방법을 제안한다. 제안 방법은 소프트웨어 제품라인 공학 개념을 기반으로 재난 상황의 가변성을 고려하여 핵심 정보를 설정가능하도록 구축하고, 재난 상황에 따라 핵심 정보로부터 상황관리 정보를 설정하여 제공하는 방식을 사용한다. 제안 방법은 재난 상황에 따른 상황관리 업무 프로세스를 기반으로 단계별로 체계적인 의사결정을 지원하여 업무의 효율성을 높일 수 있고, 의사결정 자동화를 지원하여 의사결정의 신속·정확성을 높일 수 있다. 서로 다른 재난 상황에 대한 상황관리 시나리오에 대해 방법을 적용하여 실행가능성을 검증하였다.
다중 사이버-물리 시스템 협업간의 환경적 가변 요소를 고려하는 위협분석 기법
http://doi.org/10.5626/JOK.2020.47.9.820
다수의 사이버 물리 시스템이 상호 협업을 통해 임무를 수행하는 경우, 예상하지 못했던 상황이 발생할 수 있다. 이러한 기능 수행 과정에 나타나는 가변 요소들은 시스템이 보유하는 결함이나 고장에 의해 나타나는 것이 아니라 협업이라는 상황에서 발생하는 환경적인 요인이 대부분이다. 최근 SOTIF표준이 발표되면서, 이러한 환경적 가변 요소를 고려하는 안전성 기준이 제시되었다. 본 논문은 기존의 소프트웨어 시스템의 안전성 분석을 확장하여 동적으로 변하는 가변 요소를 포함하는 위협분석 기법을 제안한다. 제안하는 기법을 통해 다중 CPS 협업에서의 임무 수행에 대한 안전성을 제공할 수 있을 것이다.
모바일 IoT 디바이스 파워 관리의 체계적인 개발 방법
사물인터넷(IoT)은 다양한 디바이스가 유무선 네트워크를 통해 연결되어 정보를 수집, 처리, 교환, 공유하는 환경이다. 대표적 디바이스가 스마트폰 같은 모바일 IoT 디바이스인데, 사용자에게 고성능서비스를 제공하기 위해 파워를 많이 소비하지만 상시 공급할 수 없어서 주어진 IoT 환경에 적합하게 파워 관리를 하는 것이 필수적이다. 하지만 기존 모바일 IoT 디바이스의 파워 관리에는 AP, AP 내/외부 HW 모듈, OS, 플랫폼, 어플리케이션 등 다양한 요소가 복잡하게 얽혀 있어서 이 관계를 쉽게 파악하고 관리하는 체계적인 방법이 필요하다. 또한 파워 관리와 연관된 다양한 관리 정책, 운영 환경, 알고리즘 등 가변 요소를 분석하고 이를 파워 관리 개발에 반영하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고 모바일 IoT 디바이스 파워 관리를 체계적으로 개발하기 위한 공학 원칙과 이를 기반으로 한 방법을 제안한다. 실행가능성 검증을 위해 커넥티드 헬멧 시스템 파워 관리가 사례연구로 사용되었다.
IoT 디바이스 기반 노화진단을 위한 개념적 프레임워크
사물인터넷 컴퓨팅의 등장으로 다양한 사물인터넷 디바이스를 통해 사용자에 대한 건강 컨텍스트의 수집과 수집된 건강 컨텍스트를 분석하여 노화진단이 가능해졌다. 하지만, 기존의 노화진단 기법들은 서로 다른 고정된 노화진단요소들을 사용하여 사용자에 따라 획득 가능한 건강 컨텍스트의 가변성을 고려하지 않아서 새로운 노화진단요소의 추가 및 삭제에 대해 동적 대응이 힘들다. 본 논문에서는 다양한 사물인터넷 디바이스를 기반으로 노화진단에 필요한 다양한 노화진단 요소를 수집하고, 사용자마다 가변적인 노화진단 요소의 구성에 따라 동적으로 적응 가능한 노화진단 프레임워크의 기법 및 설계를 제안한다. 제안된 노화진단 프레임워크를 이용하면 획득 가능한 건강 컨텍스트의 가변성과 관계없이 노화진단기법의 적용이 가능하며, 노화진단 요소의 동적 추가 및 삭제가 가능하다.
CVL 기반의 소프트웨어 프로덕트라인 개발 및 테스트 프로세스
소프트웨어 프로덕트라인 공학은 프로덕트 패밀리를 구성하는 프로덕트들의 공통성과 가변성을 분석하여 이를 바탕으로 프로덕트를 생산하는 방법이다. 소프트웨어 프로덕트라인 공학을 적용함에 있어 올바른 핵심자산을 구축하는 것이 매우 중요하며, 이를 달성하기 위해서는 공통성과 가변성의 명확한 구분, 추적성의 유지, 산출물의 신뢰성 보장 등이 선행되어야 한다. 본 논문에서는 공통성과 가변성의 명확한 구분을 위해 CVL 기반의 소프트웨어 프로덕트라인 개발 및 테스트 프로세스를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 추적성의 유지와 산출물의 신뢰성 보장을 위한 추가적인 절차를 포함함으로써 올바른 핵심자산을 구축하도록 도와준다.
