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F2FS 멀티-헤드 로깅을 이용한 효율적인 RocksDB 레벨링 기법
http://doi.org/10.5626/JOK.2022.49.8.655
RocksDB는 대표적인 LSM-tree 기반 키-밸류 스토어로, 고성능 데이터베이스 시스템에서 활발히 활용되고 있다. 그러나 이러한 데이터베이스 시스템들은 장기적으로 실행되고 스토리지에 자주 쓰기를 하는 특성을 가지므로 파일 시스템을 고려한 설계 없이는 파일 시스템 단편화를 야기할 수 있다. 또한, RocksDB에 포함된 성능 향상 기능들은 파일 시스템 단편화를 가속하여 SSD 같은 플래시 메모리 스토리지의 장기적 성능에 악영향을 끼칠 수 있다. 이에 본 논문에서는 F2FS 파일 시스템에서 RocksDB 활용에 의한 파일 단편화 문제에 대해서 분석하고, 이를 해결하기 위한 F2FS 멀티-헤드 로깅을 활용한 새로운 RocksDB 레벨링 기법을 제안한다. SSD를 활용한 실험 결과, 본 논문의 제안 기법으로 기존 F2FS 파일 시스템 대비 7% 처리량 향상 및 18% 꼬리 응답 시간 감소, 그리고 EXT4 파일 시스템 대비 56% 처리량 증가 및 19% 꼬리 응답 시간 감소를 확인하였다.
