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비지도 학습 기반의 VNF 이상 탐지 방법
http://doi.org/10.5626/JOK.2022.49.9.780
가상화 기술을 네트워크에 적용하면 하드웨어 의존성을 줄일 수 있으며, 상황에 맞는 유연한 제어 및 관리가 가능하다. 또한 Capital Expenditure(CAPEX)와 Operating Expenditure(OPEX)를 감소시킬 수 있기 때문에 현대의 통신 사업자나 서비스 제공업체는 Software-Defined Networking(SDN)과 Network Function Virtualization(NFV) 기술을 활용해 기존의 서비스를 효율적으로 제공하고 있다. SDN/NFV 기술이 널리 사용됨에 따라 Vitualized Network Function(VNF)에 대한 사이버 공격이 늘어나고 있으며, 이로 인해 서비스 품질이 저하되거나 서비스를 제공하지 못하는 경우가 발생하고 있다. 본 논문에서는 VNF의 성능 정보를 수집하고, 수집된 데이터와 비지도 학습을 이용해 VNF의 정상상태를 모델링하고, 이를 이용해 사이버 공격으로 인한 이상상태를 탐지하는 기법을 제안한다.
A Markov Approximation-Based Approach for Network Service Chain Embedding
Pham Chuan, Minh N. H. Nguyen, Choong Seon Hong
http://doi.org/10.5626/JOK.2017.44.7.719
네트워크의 관리 비용을 줄이고 성능을 향상시키기 위해 ETSI(European Telecommunication Standards Institute)는 클라우드 · 데이터 센터에서 네트워크 기능(Network Function)을 소프트웨어 형태로 구현할 수 있는 네트워크 기능 가상화(Network Function Virtualization) 개념을 도입했다. 네트워크기능 가상화 구조 내에서 네트워크 기능을 물리적 노드(예: 범용 서버)에 네트워크 기능을 호스팅하여 실제 리소스를 공유할 수 있다. 네트워크 기능 가상화를 지원하는 네트워크 서비스 제공 업체의 경우, 효율적인 자원 할당 방법을 통해 운영비용(OPEX) 및 자본 비용(CAPEX)를 줄일 수 있다. 이에 본 논문에서는 최적화 방법을 통해 Network Service Chain Embedding 문제를 분석하고 Markov Approximation 프레임워크 기반 최적의 솔루션을 제안한다. 제안사항에 대한 시뮬레이션 결과는 평균 CPU 사용률이 73%, 링크 사용률이 최대 53% 증가함을 보여준다.
