자연어 및 시계열 데이터 처리를 지원하는 C++ 기반 오픈소스 딥러닝 프레임워크 WICWIU.v3 


50권  4호, pp. 313-320, 4월  2023
10.5626/JOK.2023.50.4.313


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  요약

WICWIU(위큐)는 국내 대학에서 최초로 공개한 오픈소스 딥러닝 프레임워크이다. 본 연구에서는 자연어 및 시계열 데이터 처리 기능들이 추가된 WICWIU.v3를 개발하였다. WICWIU는 C++ 환경을 위해 설계되었고, GPU 기반 병렬처리를 지원하며, 가독성과 확장성이 우수해 사용자가 직접 새로운 기능을 추가하기에 용이하다. CNN(Convolutional Neural Networks), GAN(Generative Adversarial Networks) 등 영상처리 모델에 중점을 둔 WICWIU.v1과 v2에 비해 WICWIU.v3에는 LSTM(Long Short-Term Memory Networks)과 GRU(Gated Recurrent Units)를 포함한 순환 신경망(RNN), 어텐션 모듈, 트랜스포머(Transformer) 등 자연어 및 시계열 데이터 처리를 위한 클래스와 함수들이 추가되었다. WICWIU.v3를 이용해 기계번역 및 텍스트 합성 모델을 구현함으로써 새로 추가된 자연어 및 시계열 처리 기능들이 정상적으로 동작함을 확인하였다.


  통계
2022년 11월부터 누적 집계
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  논문 참조

[IEEE Style]

J. Oh, C. Lee, O. Koo, I. Kim, "C++ based Deep Learning Open Source Framework WICWIU.v3 that Supports Natural Language and Time-series Data Processing," Journal of KIISE, JOK, vol. 50, no. 4, pp. 313-320, 2023. DOI: 10.5626/JOK.2023.50.4.313.


[ACM Style]

Junseok Oh, Chanhyo Lee, Okkyun Koo, and Injung Kim. 2023. C++ based Deep Learning Open Source Framework WICWIU.v3 that Supports Natural Language and Time-series Data Processing. Journal of KIISE, JOK, 50, 4, (2023), 313-320. DOI: 10.5626/JOK.2023.50.4.313.


[KCI Style]

오준석, 이찬효, 우옥균, 김인중, "자연어 및 시계열 데이터 처리를 지원하는 C++ 기반 오픈소스 딥러닝 프레임워크 WICWIU.v3," 한국정보과학회 논문지, 제50권, 제4호, 313~320쪽, 2023. DOI: 10.5626/JOK.2023.50.4.313.


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