김미수

10.5626/JOK.2024.51.9.827

한국어 버그리포트 정보검색기반 버그추적 텍스트 유사도 번역기

정보검색기반 버그 추적 기술은 버그리포트를 쿼리로 사용하여 결함이 있는 소스 파일을 자동 으로 찾아주는 기술로, 개발자들이 버그 위치를 찾는데 소모되는 시간을 크게 단축시킬 수 있다. 이 기술 의 핵심은 버그리포트와 소스 파일 텍스트 간 유사도를 계산하는 것이다. 그러나 한국어로 작성된 버그리 포트의 경우, 영어를 기반으로 하는 소스 코드와의 단어 매칭이 어렵기 때문에, 텍스트 유사도가 효과적이 지 않을 수 있다. 본 연구에서는 국내 개발자들이 이 기술을 효과적으로 사용할 수 있도록, 번역을 활용한 한국어 버그리포트를 위한 정보검색기반 버그 추적 기술을 제안한다. 이를 위해 다양한 번역기 결과를 종 합적으로 활용하는 soft voting 방식을 적용한다. 제안 기법의 성능 검증을 위해, 269개의 한국어 버그리 포트를 수집하고, 세 종류의 번역기와 두 종류의 순위 모델을 통해 실험을 수행했다. 그 결과, 제안 기법이 기존 버그리포트 대비 결함 추적 성능을 44% 개선시킴을 확인했다.