중력 모델을 이용한 시공간 데이터의 시각화 


43권  2호, pp. 135-142, 2월  2016


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  요약

시공간 데이터는 위도와 경도를 비롯한 위치정보를 포함한 데이터를 일컫는 말로 지리학적 시각화의 연구로 시공간 데이터를 분석하고 표현하는 방법에 대한 다양한 연구가 진행되었다. 이 기술은 특정 공간에 시간을 두고 연속적 또는 이산적으로 발생하는 데이터로부터 패턴을 찾고 이를 분석하는 데 목표가 있다. 하지만, 이동 경로에 대한 정보가 없는 이산적인 시공간 데이터에서 데이터의 흐름을 시각화하는 것은 쉽지만은 않은 일이다. 본 논문에서는 커널밀도추정과 중력모델을 이용하여 이산적인 시공간 데이터로부터 벡터를 추출하고 이를 이용하여 사용자로 하여금 시공간 데이터에서 움직임과 경향을 분석할 수 있도록 시각화 하는 것에 목표를 두었다. 이를 뒷받침하기 위하여 트위터 데이터를 이용하여 이산적인 시공간 데이터를 시각화하고 분석하고자 한다.


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  논문 참조

[IEEE Style]

S. Kim, H. Yeon, Y. Jang, "Spatiotemporal Data Visualization using Gravity Model," Journal of KIISE, JOK, vol. 43, no. 2, pp. 135-142, 2016. DOI: .


[ACM Style]

Seokyeon Kim, Hanbyul Yeon, and Yun Jang. 2016. Spatiotemporal Data Visualization using Gravity Model. Journal of KIISE, JOK, 43, 2, (2016), 135-142. DOI: .


[KCI Style]

김석연, 연한별, 장윤, "중력 모델을 이용한 시공간 데이터의 시각화," 한국정보과학회 논문지, 제43권, 제2호, 135~142쪽, 2016. DOI: .


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