디지털 라이브러리[ 검색결과 ]
챗봇을 이용한 FHIR 기반 노인우울척도 설문지의 사용성평가
http://doi.org/10.5626/JOK.2020.47.7.650
우리나라가 고령사회에 진입함에 따라 노인의 건강에 대한 관심과 중요성이 증가하고 있다. 특히, 노년기의 우울은 해결해야할 과제로 이에 대한 중요성이 부각되고 있다. 이를 위해 검사를 받거나 진료를 받으려고 의료기관을 찾는 사람들에게 대기시간 지연은 가장 많고, 공통된 불만 중 하나이다. 또한 거주지 변경이나 개인적인 이유로 병원을 옮길 경우, 같은 검사를 여러 번 받는 문제가 있다. 이 경우, 재검사로 인한 환자의 피로도와 경제적인 부담이 있다. 본 연구에서는 챗봇으로 작성한 노인우울척도 설문지의 상호운용성을 보장하기 위해, 국제 의료정보교환 표준인 Fast Healthcare Interoperability Resource(FHIR)를 채택하였다. 기존의 종이 설문지와 달리 검사정보에 대한 상호운용성을 가지며, 사용성에 대한 평가를 통해 검사를 사용자들이 쉽고, 편리하게 시행하였는지 사용자들의 인지된 사용성을 평가했다.
C++ 기반 범용 오픈소스 딥러닝 프레임워크 WICWIU
박천명, 김지웅, 기윤호, 김지현, 윤성결, 최은서, 김인중
http://doi.org/10.5626/JOK.2019.46.3.253
국내 대학으로는 최초로 공개한 오픈소스 딥러닝 프레임워크 WICWIU를 소개한다. WICWIU는 다양한 연산자와 모듈, 그리고 일반적인 계산 그래프들을 표현할 수 있는 신경망 구조를 제공하여 Inception, ResNet, DenseNet 등 널리 사용되는 최신 딥러닝 모델들을 구성하기에 충분한 기능을 제공한다. 또한, GPU 기반 대규모 병렬 컴퓨팅을 지원해 빠른 학습이 가능하다. 모든 API가 C++로 제공되어 C++ 개발자들이 쉽게 적응할 수 있으며, C++환경에 기반하기 때문에 파이썬 기반의 프레임워크에 비해 메모리 및 성능 최적화에도 유리하다. 따라서, 프레임워크 자체를 자원이 제한된 환경에 맞도록 수정하기에도 용이하다. 일관성 높은 코드와 API로 구성되어 가독성과 확장성이 우수하며, 한국어 문서를 제공해 국내 개발자들이 쉽게 접근할 수 있다. WICWIU는 Apache 2.0 라이선스를 적용해 어떠한 연구 목적 및 상용 목적으로도 자유롭게 활용할 수 있다.
