디지털 라이브러리[ 검색결과 ]
고차원 데이터에서 무감독 이상치 탐지를 위한 차원 축소 방법
http://doi.org/10.5626/JOK.2022.49.7.537
많은 이상치 탐지 방법들 중에서 트리 기반 방법인 Isolation Forest는 이상치 탐지 성능이 높은 것으로 알려져 있으나, 텍스트 데이터와 같은 고차원 데이터에서는 데이터의 희소성과 노드 분할을 위해 선택할 수 있는 총 속성 수의 제한으로 인해 적용하는데 한계를 가진다. 본 논문에서는 고차원 데이터에서 이상치 탐지를 위한 차원 축소 방법을 제안한다. 첨도를 최대화하는 선형 변환에 의한 차원 축소를 수행하고, 변환된 공간에서 Isolation Forest에 의한 이상치 탐지 모델을 적용한다. 일변량 확률 분포에서 이상치가 존재할 가능성을 나타내는 값으로 해석할 수 있는 첨도가 높은 특징들의 부분집합을 입력 특징으로 사용하고 출력 노드에서 첨도를 최대화하는 목적 함수를 사용하는 단층 신경망을 이용하여 선형변환을 구하는 방법을 사용하였다. 텍스트 데이터를 이용한 실험결과, 제안된 차원 축소 방법으로 변환한 공간에서 모델링한 Isolation Forest가 더 높은 탐지 성능을 보여주었다.
오픈 채널 SSD에서 성능 간섭 제거를 위한 호스트 수준 I/O 스케줄러
http://doi.org/10.5626/JOK.2020.47.2.119
최근 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)가 하드 디스크 드라이브(HDD)에 비해 높은 I/O 성능 및 낮은 에너지 소비를 제공함에 따라 여러 사용자가 자원을 공유하는 데이터센터 및 클라우드 컴퓨팅 환경에서 SSD의 사용이 확장되고 있다. 이러한 전환에 따라, 각 사용자에 서비스 품질(Quality of Service)을 보장하는 방법에 대한 연구가 활발히 이뤄지고 있다. 이전에 제안된 Workload-Aware Budget Compensation (WA-BC) 스케줄러는 NVMe SSD를 여러 가상머신이 공유하는 환경에서 각 가상머신의 QoS를 보장한다. 하지만 WA-BC 스케줄러는 가상머신별 워크로드 특징을 알아내기 위해 멀티 스트림 SSD를 부적절하게 사용한다는 점에서 취약하다. 우리는 이와 같은 취약점을 보완하여 오픈 채널 SSD를 여러 사용자가 공유하는 환경에서 사용자 간 성능 간섭을 제거하는 호스트 수준의 I/O 스케줄러를 제안한다. 제안된 스케줄러는 SSD 스트림을 사용자별로 할당하지 않고도 워크로드 특징을 I/O 요청의 연속성을 통해 파악한다. 이는 제안된 스케줄러가 호스트 수준의 스케줄러이나 오픈 채널 SSD의 특성을 활용하여 디바이스 내부의 정보를 스케줄링에 반영할 수 있기에 가능하다. 워크로드의 특성을 통해 SSD 내 I/O 간섭을 발생시키는 가비지 컬렉션에 대한 기여도를 파악하고, 기여도가 높은 사용자에 대해 처벌함으로써 우리는 스토리지 자원을 공유하는 여러 사용자 간에 발생하는 성능 간섭을 제거할 수 있음을 본 연구에서 보인다.
효율적인 네트워크 고립을 위한 공격기법에 대한 연구
http://doi.org/10.5626/JOK.2018.45.5.489
최근 많은 기기와 사물들이 사물인터넷(Internet of Thing)기술을 이용해 네트워크에 접속하고 있다. 작은 규모를 대상으로 하는 지역 인터넷(Local Area Network: 이하 LAN)망에서도 많은 기기들이 연결되어 네트워크 토폴로지의 복잡성은 매우 커지고 있다. 이런 작은 규모의 네트워크가 모인 대규모 네트워크도 전국단위로 확장 되고 있는 추세이다. 대규모 네트워크 안에서 집중형 혹은 분산형으로 데이터가 모이거나 퍼져나가는 흐름이 만들어지고 있다. 이 흐름은 각종 산업에 유용하게 이용되고 있다. 특히, 국가기반산업에 혹하는 금융, 통신, 군(軍), 발전 시설은 전국단위 인터넷망을 이용해서 상황을 관제하고 긴급한 상황에 대처할 수 있는 데이터의 흐름을 유지하고 있다. 이런 환경을 갖고 있는 네트워크 상황에서 관제나 데이터 수집 및 저장 혹은 데이터 처리를 하고 있는 중요한 기기(Node)나 이 기기를 포함한 작은범위의 네트워크(LAN)가 전체 네트워크에서 분리 및 고립된다면, 굉장한 혼란을 초래하게 될 것이다. 이 논문에서는 대규모 네트워크에서 중요 LAN혹은 Node를 고립시키는 기법에 대해서 다루게 된다.
